形状绘制深入

在上篇的图表元素调校部分简单提到了在画布上加椭圆、矩形的代码，这里再细化一下Matplotlib可以绘制的形状。整理如下：

#绘制基本形状的框架，以圆形为例import matplotlib.patches as mpatchesfrom matplotlib.collections import PatchCollectionfig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(aspect="equal")) #设置横纵坐标单位长度一致，也可写 plt.axis('equal')​patches = [] #需渲染的形状集合​circle = mpatches.Circle((50,50),20) #初始化一个圆心在(50,50)，半径为20的圆形patches.append(circle)​pcc= PatchCollection(patches,color="#69FFFF") #因patches整合到了PatchCollection对象里,在Circle里写颜色参数好像没用，需要把color传到这里ax.add_collection(pcc)ax.set_ylim(0,100) #设置x，y的展示范围ax.set_xlim(0,100)

.Circle(xy,radius,**kwargs): 绘制一个圆形，第一个参数是圆心坐标，可以传数组或元组，x、y不是单独传的；radius是圆的半径；后续的参数有图形标签(label)、线风格(linestyle)、圆边框宽度(linewidth)、图层顺序(zorder)等；.Ellipse(xy,width,height,angle,**kwargs): 以xy为圆心绘制一个椭圆。Circle()的第二个参数是半径，椭圆需要长轴长度和短轴长度，也就是width和height，angle控制旋转角度，逆时针，按度计算，例如angle=90时，原来一个扁的椭圆就变成了长的椭圆，转了90度；其他参数和Circle()基本一致，下面也不再重复。.Wedge(center, r, theta1, theta2, width, **kwargs): 楔形，像劈掉一部分的圆，是饼图的那一块块饼，可以猜测用pie()绘制饼图时调用了Wedge；center对应圆的xy，即圆心坐标；r是半径，只绘制从theta1到theta2之间的圆形，交换t1和t2可以得到饼的另一个部分，width默认是None，当设置了width会从r-width的部分开始画，得到环状图；.Rectangle(xy,width,height,angle=,**kwargs): 和椭圆的参数写法惊人一致，不同之处在于矩形的xy是左下角坐标而不是中心的坐标；.RegularPolygon(xy,numVertices,radius,orientation,**kwargs): 绘制正多边形xy是图形的中心点，numVertices是顶点个数，如numVertices=5是正五边形；radius：从图形中心xy到顶点的距离；orientation：旋转的度数，是弧度制；.Arrow(x,y,dx,dy, width, **kwargs): 绘制一个箭头，x：箭头尾部的x坐标，y：箭头尾部的y坐标；dx：箭头指向位置距离x的长度，dy同理，width是箭头的宽度，默认值是1，当形状用一般设置得大一些。另外还有hatch参数可以设置箭头的底纹效果；.PathPatch(path, **kwargs): 绘制一系列坐标构成的路径，是非常强大的接口，绘制各种不规则的形状、图标、贝塞尔曲线等一般都直接用Path的接口，和Canvas本身path对象的规则基本一致，东西比较多，不好展开；.FancyBboxPatch(xy,width,boxstyle='round',**kwargs): 边框效果更个性化的图形，前面3个参数就是矩形的参数，boxstyle控制绘制各种效果，boxstyle支持的有circle(圆边)、round(边缘钝化的矩形)、square(方边)、sawtooth(锯齿边)等。下面的整理更形象。

常用绘制形状及参数

基于上面的形状，这里复现一下绘制经典的数据科学维恩图。

画维恩图只需要Circle(xy,r)就够了，因patches整合到了PatchCollection对象里，在Circle里写颜色参数似乎没用，就把color从PatchCollection传入。

#绘制基本形状的框架，以圆形为例import matplotlib.patches as mpatchesfrom matplotlib.collections import PatchCollectionfig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(aspect="equal")) #设置横纵坐标单位长度一致，也可写 plt.axis('equal')​patches = [] #需渲染的形状集合​circle = mpatches.Circle((50,50),20) #初始化一个圆心在(50,50)，半径为20的圆形patches.append(circle)​pcc= PatchCollection(patches,color="#69FFFF") #因patches整合到了PatchCollection对象里,在Circle里写颜色参数好像没用，需要把color传到这里ax.add_collection(pcc)ax.set_ylim(0,100) #设置x，y的展示范围ax.set_xlim(0,100)

用matplotlib绘制维恩图

另外一种画多个圆的方法是用ax.add_artist(ada)，示例代码如下：

from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredDrawingAreap1 = mpatches.Circle((15, 85), 78,fc='#1EAFAE',alpha=0.62) #(x,y),r,fcolor,alphaada = AnchoredDrawingArea(100,100,0, 0,loc=10, pad=0., frameon=False) #width( in pixels), height, xdescent, ydescent, loc, pad=0.4,ada.drawing_area.add_artist(p1)ax.add_artist(ada)

在matplotlib.image的接口中有图像的读取接口，ax.imshow(mpimg.imread('imagename.png'))可以读取图片并显示，因此Matplotlib即能画饼柱折点等图形，也能画更底层的线段、楔形、多边形，还能读取图片进行处理。常用需求有给图片加文本水印、给图形加图片（如画各国动态排序柱图时给对应柱画上国旗）、用形状裁剪图片等；

文中代码更新于。代码可以直接下载运行。有任何建议欢迎留言交流。