概述

今天主要聊下mysql复制，复制对于mysql的重要性不言而喻，mysql集群的负载均衡，读写分离和高可用都是基于复制实现。下面主要介绍下mysql的异步复制，半同步复制和并行复制。

异步复制

异步复制是mysql自带的最原始的复制方式，主库和备库成功建立起复制关系后，在备库上会有一个IO线程去主库拉取binlog，并将binlog写到本地，就是下图中的Relay log，然后备库会开启另外一个SQL线程去读取回放Relay log，通过这种方式达到Master-Slave数据同步的目的。

通常情况下，Slave是只读的，可以承担一部分读流量，而且可以根据实际需要，添加一个或多个Slave，这样在一定程度上可以缓解主库的读压力；

另一方面，若Master出现异常(crash，硬件故障等)，无法对外提供服务，此时Slave可以承担起Master的重任，避免了单点的产生，所以复制就是为容灾和提高性能而生。

半同步复制

1、概念

一般情况下，异步复制就已经足够应付了，但由于是异步复制，备库极有可能是落后于主库，特别是极端情况下，我们无法保证主备数据是严格一致的(即使我们观察到Seconds Behind Master 这个值为0)。

比如，当用户发起commit命令时，Master并不关心Slave的执行状态，执行成功后，立即返回给用户。试想下，若一个事务提交后，Master成功返回给用户后crash，这个事务的binlog还没来得及传递到Slave，那么Slave相对于Master而言就少了一个事务，此时主备就不一致了。对于要求强一致的业务是不可以接受的，半同步复制就是为了解决数据一致性而产生的。

为什么叫半同步复制？先说说同步复制，所谓同步复制就是一个事务在Master和Slave都执行后，才返回给用户执行成功。这里核心是说Master和Slave要么都执行，要么都不执行，涉及到2PC(2 Phrase Commit)。而MySQL只实现了本地redo-log和binlog的2PC，但并没有实现Master和Slave的2PC，所以不是严格意义上的同步复制。而MySQL半同步复制不要求Slave执行，而仅仅是接收到日志后，就通知Master可以返回了。

这里关键点是Slave接受日志后是否执行，若执行后才通知Master则是同步复制，若仅仅是接受日志成功，则是半同步复制。

半同步复制如何实现？半同步复制实现的关键点是Master对于事务提交过程特殊处理。目前实现半同步复制主要有两种模式，AFTER_SYNC模式和AFTER_COMMIT模式。两种方式的主要区别在于是否在存储引擎提交后等待Slave的ACK。

2、AFTER_COMMIT模式

先来看看AFTER_COMMIT模式，Start和End分别表示用户发起Commit命令和Master返回给用户的时间点，中间部分就是整个Commit过程Master和Slave做的事情。

Master提交时，会首先将该事务的redo log刷入磁盘，然后将事务的binlog刷入磁盘(这里其实还涉及到两阶段提交的问题)，然后进入innodb commit流程，这个步骤主要是释放锁，标记事务为提交状态(其他用户可以看到该事务的更新)，这个过程完成后，等待Slave发送的ACK消息，等到Slave的响应后，Master才成功返回给用户。看到图中红色虚线部分，这段是Master和Slave的同步逻辑，是Master-Slave一致性的保证。

3、AFTER_SYNC模式

与AFTER_COMMIT相比，master在AFTER_SYNC模式下，Fsync binlog后，就开始等待SLAVE同步。那么在进行第5步innodbcommit后，即其它事务能看到该事务的更新时，Slave已经成功接收到binlog，即使发生切换，Slave拥有与Master同样的数据，不会发生“幻读”现象。但是对于上面描述的第一种情况，结果是一样的。

所以，在极端情况下，半同步复制的Master-Slave会有一个事务不一致，但是对于用户而言，由于这个事务并没有成功返回给用户，所以无论事务提交与否都是可以接受的，用户有必要进行查询或重试，判读是否更新成功。或者我们想想，对于单机而言，若事务执行成功后，返回给用户时，网络断了，用户也是面临一样的问题，所以，这不是半同步复制的问题。对于提交返回成功的事务，半同步复制保证Master-Slave一定是一致的，从这个角度来看，半同步复制不会丢数据，可以保证Master-Slave的强一致性。下图是AFTER_SYNC模式，事务提交过程。

并行复制

半同步复制解决了Master-Slave的强一致问题，那么性能问题呢？从图1中可以看到参与复制的主要有两个线程：IO线程和SQL线程，分别用于拉取和回放binlog。对于Slave而言，所有拉取和解析binlog的动作都是串行的，相对于Master并发处理用户请求，在高负载下， 若Master产生binlog的速度超过Slave消费binlog的速度，导致Slave出现延迟。如下图，可以看到，Users和Master之间的管道远远大于Master和Slave之间的管道。

图4

那么如何并行化，并行IO线程，还是并行SQL线程？其实两方面都可以并行，但是并行SQL线程的收益更大，因为SQL线程做的事情更多(解析，执行)。并行IO线程，可以将从Master拉取和写Relay log分为两个线程；并行SQL线程则可以根据需要做到库级并行，表级并行，事务级并行。库级并行在mysql官方版本5.6已经实现。如下图，并行复制框架实际包含了一个协调线程和若干个工作线程，协调线程负责分发和解决冲突，工作线程只负责执行。

图中，DB1，DB2和DB3的事务就可以并发执行，提高了复制的性能。有时候库级并发可能不够，需要做表级并发，或更细粒度的事务级并发。

图 5

并行复制如何处理冲突？

并发的世界是美好的，但不能乱并发，否则数据就乱了。Master上面通过锁机制来保证并发的事务有序进行，那么并行复制呢？Slave必需保证回放的顺序与Master上事务执行顺序一致，因此只要做到顺序读取binlog，将不冲突的事务并发执行即可。对于库级并发而言，协调线程要保证执行同一个库的事务放在一个工作线程串行执行；对于表级并发而言，协调线程要保证同一个表的事务串行执行；对于事务级而言，则是保证操作同一行的事务串行执行。

是否粒度越细，性能越好？

这个并不是一定的。相对于串行复制而言，并行复制多了一个协调线程。协调线程一个重要作用是解决冲突，粒度越细的并发，可能会有更多的冲突，最终可能也是串行执行的，但消耗了大量的冲突检测代价。

关于mysql复制方面的内容就介绍到这了，建议大家有空可以自己测试一下这几种模式。后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~