hi，我是熵减，见字如面。

对于工程师们来说，利用好ChatGPT的AI能力，是可以非常有效的提升个人学习和工作效率的。

在软件工程中，ChatGPT也可以用在项目的很多节点内，以自动的执行各种任务，譬如，文档的自动生成，代码片段的生成，自动化测试，甚至需求文档的生成和优化等。

总之，有效利用ChatGPT，可以加快开发的时间，提升质量，同时也可以降低成本。

使用ChatGPT的10种方法

在编写代码上，ChatGPT可以帮助工程师做的10件事情：

1. 解释代码

拿一些你需要理解的代码，让ChatGPT帮你先做一下整理和解释。

我发现解释是非常详细的，这比试图自己去弄清楚，那些令人费解的代码要快得多。

譬如：

备注：利用ChatGPT的能力，可以降低对复杂文档和代码的理解成本，提升个人效率。

2. 优化现有代码

通过描述你想要完成的任务，让ChatGPT来对你的现有代码做优化和改进。

ChatGPT会告诉你如何做会更好，会给出包括修改后的代码，譬如：

备注：可以利用ChatGPT，来探索和找到具体问题的更好的实现方法，是非常好的一种学习方式。

3.使用正确的风格重写代码

当重构由使用不同命名约定的，非原生Python开发人员编写的代码时，这是非常有用的。

请注意ChatGPT不仅为你提供了更新的代码，它还解释了这些变化的原因，譬如：

备注：在工程中，利用ChatGPT，可以快速的对齐系统内的编码风格，对团队也是非常有意义的。

4. 使用惯用结构重写代码

在检查和重构非原生Python开发人员编写的代码时非常有用。

ChatGPT知道“Pythonic”的方式，它会给你建议，来改进你当前的代码，使它更具可读性。

备注：利用ChatGPT，来消解语言和习惯上的一些差异，用最佳实践的建议，来提升代码的可理解性。

5. 简化代码

这是我最喜欢的技巧之一：让ChatGPT帮你简化复杂的代码。

ChatGPT给出的结果，将是原始代码的更紧凑的版本。

更为重要的是，注意他给出的解释，以及它如何告诉我们这个更简单，但不是最有效的。

备注：对复杂的代码做简化替代，并能给出相关的解释和说明，让学习可以更具体，更有效。

6. 编写测试用例

这已经成为我最喜欢的ChatGPT功能之一：让它帮你测试一个函数，它会为你编写测试用例。

本例主要讨论前一个示例中的quick_sort函数。

备注：提升了编写测试用例的效率，也就提升了整个软件工程的质量。将工程师从重复的工作之中很好地释放出来。

7. 探索替代方案

ChatGPT告诉我，它的快速排序实现不是最有效的，所以我要求另一种实现方式。

当你想探索不同的方法来完成同样的事情时，这是非常有用的。

我们可以从中学很多新的思路，譬如：

备注：通过对替代方案的探索，可以丰富我们对问题的理解，也能够快捷的找到更好的方案等。

8. 代码翻译

任何时候你想把一些代码，从一种语言移植到另一种语言，可以请ChatGPT来帮助你。

备注：重复性的工作，可以利用ChatGPT来加快速度，释放生产力。

9. 编写文档

这是我最喜欢的另一个技巧。

让ChatGPT为一段代码编写文档，它通常会做得很好。

它甚至将使用示例作为文档的一部分，譬如：

备注：让写文档不再成为工程师的痛苦，文档可以让ChatGPT自动化实现，做标准化的输出。

10. 追踪bug

如果你在查找代码中的错误时遇到了困难，可以向ChatGPT寻求必要的帮助。

虽然，ChatGPT也需要花了几秒的时间，才找到所附示例中的错误。

我不知道你是怎么想的，但如果我要自己去找bug，花的时间可比这要长多啦。

备注：如果复杂问题能够用工具定位，也是多了一种新的有效的方式，结合使用起来，就可以加速问题的解决。

写在最后

无论使用什么工具，我们都必须做到对事情的理解和把握，才能不至于犯错。

所以，工程师在使用ChatGPT时，并不是简单的用ChatGPT来替你去工作，其仅仅是帮你提升效率。

类似ChatGPT的工具，都不是100%完美的，他们也会有不正确的时候，对于其输出的结果，还是需要我们去做监督和判断，选择性的使用。

新的智能时代，学会人与机器的有效结合，是非常有必要的。

原文：

阅读，思考，练习，分享，日日不断之功。

嗯，写完了。

新的一天，加油哦 (ง •̀_•́)ง

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