前言:
眼前看官们对“尺寸测量算法”可能比较关怀,姐妹们都想要知道一些“尺寸测量算法”的相关知识。那么小编在网络上汇集了一些有关“尺寸测量算法””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,小伙伴们一起来学习一下吧!不锈钢冰块又叫不锈钢冰粒,简称钢冰。
新型的不锈钢冰块代替传统的冰块,因为传统的的冰块是由水制作成的,所以放在酒或饮料里溶化后使饮品味道变淡影响口感。
新型的不锈钢冰块表面是由304不锈钢制成的,不会溶化成水影响口感。里面装有特殊的冷冻液体,冷冻量比传统的冰块更持久。采用物理降温原理,可无限次循环使用,清洁容易;完全避免使用不洁净的水源制成的冰块对人体造成的危害。
由于高端应用场景和个性化需求,不锈钢冰块制造商引入激光技术,利用光纤激光打标机在不锈钢冰塔表面雕刻图案logo和文字,大大提升了不锈钢冰鞑的美感,丰富了冰鞑的内涵。
但如何确保这一工艺下生产出的冰块无缺陷,正常进入市场呢?
今天小矩为大家分享合作伙伴运用矩视智能低代码平台完成的“不锈钢冰块尺寸测量&logo识别”的案例~
不锈钢冰块视觉检测
1、检测物
不锈钢冰块
2、检测项目
· 不锈钢冰块的logo有无
· 外径尺寸测量
logo有无检测
采用矩视智能低代码平台,目标定位算法模块,检测方式支持静态或动态拍照。
通过标注训练样本图片,可以自动生成深度学习模型,能有效识别不锈钢冰块上的logo位置。如需调整或增加识别内容,可以采集新的图片样本训练模型。
利用一个带标签的图像集作为训练集,对卷积神经网络开展训练,模型会自动学习样本中不同logo位置、有无的特征,模型训练成功后,利用已有训练模型,对未标注图像进行测试,未标注图像自动标注成功。
外径尺寸测量
将矩视智能低代码平台应用于不锈钢冰块的外径尺寸测量,并结合工业相机和工业镜头的完美配合,带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率,帮助用户缩短了产品的检测时间,提高了检测结果精确度。
下图为测量效果:
矩视智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台,始终秉承0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。
平台以人工智能技术为核心,在机器视觉应用开发环节,为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、3D测量、视频开发等上百项通用功能,致力于成为全球用户量最多,落地场景最广泛的机器视觉低代码平台。
更多功能正在开发中,最新信息会第一时间在官方公众号“矩视智能”进行公布,大家持续关注哦!
标签: #尺寸测量算法