B+树索引排序字符串原理

B+树索引针对字符串类型的列通常需要进行编码，然后按照编码值进行比较和排序。

先使用特定的字符集编码（如UTF-8、GBK等）将字符串转化为字节流，然后再对字节流进行比较。基于字节流比较的原理，B+树索引的排序操作可以看作是基于字节流的大小关系实现的。

举个例子来说，假设有如下字符串需要排序： A，AA，AB，AC，B，C。则该字符串的字节编码排序如下：

A: 0x41 AA: 0x41 0x41 AB: 0x41 0x42 AC: 0x41 0x43 B: 0x42 C: 0x43

根据上述字节编码排序结果，就可以得到该字符串的B+树索引排序结果，即A，AA，AB，AC，B，C。

在B+树索引中，针对字符串类型的模糊查询（比如查询条件B%），通常需要先将查询条件进行编码，然后按照编码值在B+树中进行搜索，最终确定查询结果的范围。

首先需要将B进行编码，然后按照编码值在B+树的索引中进行搜索，找到第一个大于或等于该编码值的叶子节点。随后，通过遍历该叶子节点及其后续兄弟节点的方式，获取所有符合条件的记录。遍历的过程中，对于每一个叶子节点中的键值，需要将其解码，并与查询条件进行比较，以确定该键值是否符合查询条件的范围。

需要注意的是，对于模糊查询来说，B+树索引查询的范围通常是左闭右开的区间，即查询条件B%的范围应该是大于等于编码值B，但小于编码值C（C为B的下一个字符）的所有键值。

总体来说，字符串类型的模糊查询需要将查询条件进行编码，并按照编码值在B+树索引中进行搜索，然后通过解码和比较确定查询结果的范围。