《First Semester in Numerical Analysis with Python》这是一本关于数值分析的书，作者是Yaning Liu。这本书的主要内容包括数值计算的基础知识、方程求解、插值、数值积分和微分、逼近理论等。这本书的重要知识点包括：牛顿迭代法、二分法、高斯消元法、拉格朗日插值、牛顿插值、梯形法、辛普森法、龙贝格法、最小二乘法等。相比于其他同类型图书，这本书的创新性在于它使用Python语言实现了所有算法，而且提供了Python的自学教程，使得读者可以更好地掌握Python语言。这本书的行业影响力和权威性还需要进一步的研究。适合阅读这本书的人群包括：对数值计算感兴趣的学生和研究人员，以及需要使用数值计算方法解决实际问题的工程师和科学家。阅读这本书需要具备的基础知识包括：微积分、线性代数、Python编程语言等。作者Yaning Liu是科罗拉多大学丹佛分校的数学和统计科学系的教授，他的研究领域包括数值分析、科学计算、计算机辅助几何设计等。他在数值分析领域发表了多篇高质量的论文，并且担任了多个国际期刊的编委。

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