前言:
此时大家对“java树的广度遍历算法”都比较注意,我们都想要学习一些“java树的广度遍历算法”的相关知识。那么小编也在网络上搜集了一些关于“java树的广度遍历算法””的相关文章,希望大家能喜欢,各位老铁们一起来了解一下吧!前言
最近准备面试 ,复习了一下数据结构 中的二叉树,整理了二叉树的前序、中序、后序、深度和广度遍历以及递归和非递归实现方法,如有好的方案大家可以一起讨论。
前序遍历
先遍历根节点,然后再遍历左子树,最后再遍历右子树
java 示例:
/** * 前序遍历 */public void previousTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { doPreviousTraverse(root); }}private void doPreviousTraverse(Node root) { //先遍历根节点 System.out.println(root.getData()); if (Objects.nonNull(root.getLeft())) { doPreviousTraverse(root.getLeft()); } if (Objects.nonNull(root.getRight())) { doPreviousTraverse(root.getRight()); }}
中序遍历
思路:先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树
java 示例
/** * 中序遍历 */public void middleTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { doMiddleTraverse(root); }}private void doMiddleTraverse(Node root) { //先遍历左节点 if (Objects.nonNull(root.getLeft())) { doMiddleTraverse(root.getLeft()); } //遍历根节点 System.out.println(root.getData()); //遍历右节点 if (Objects.nonNull(root.getRight())) { doMiddleTraverse(root.getRight()); }}
后序遍历
思路:先遍历左子树,然后遍历右子树,再遍历根节点
java示例
/** * 后序遍历 */public void afterTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { doAfterTraverse(root); }}private void doAfterTraverse(Node root) { //先遍历左节点 if (Objects.nonNull(root.getLeft())) { doAfterTraverse(root.getLeft()); } // 遍历右节点 if (Objects.nonNull(root.getRight())) { doAfterTraverse(root.getRight()); } //遍历根节点 System.out.println(root.getData());}
广度遍历
思路:使用队列来辅助实现,首先把根节点放到队列里,然后弹出 根节点 打印根节 点的値,判断左子节点是否为空,不为空放入队列,判断右节点是否为空,不为空 放入队列,一次重复上述步骤,找到队列里没有数据结束,打印出来的序列则为该 树的广度遍历。
java 示例:
/** * 广度遍历 */public void broadCastTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { //定义一个存放节点的队列 LinkedList<Node> nodes = new LinkedList<>(); nodes.addLast(root); while (!nodes.isEmpty()) { Node node = nodes.removeFirst(); System.out.println(node.getData()); if (Objects.nonNull(node.getLeft())) { nodes.addLast(node.getLeft()); } if (Objects.nonNull(node.getRight())) { nodes.addLast(node.getRight()); } } }}
深度遍历 即先序遍历 若不采用递归方式则序借助栈的后进先出
先将根节点事先放到栈中然后执行下面的步骤: 1.从栈顶弹出节点 2.打印节点的値 3.判断该节点的右子节点是否为空,若不为空则将右子节点放入栈中 4.判断该节点的左子节点是否为空,若不为空则将左子节点放入栈中 重复上述步骤,直到栈为空
java 示例
/** * 深度遍历 即先序遍历 若不采用递归方式则序借助栈的后进先出 * 先将根节点事先放到栈中然后执行下面的步骤: * 1.从栈顶弹出节点 * 2.打印节点的値 * 3.判断该节点的右子节点是否为空,若不为空则将右子节点放入栈中 * 4.判断该节点的左子节点是否为空,若不为空则将左子节点放入栈中 * 重复上述步骤,直到栈为空 */public void deepTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { Stack<Node> nodes = new Stack<>(); nodes.push(root); while (!nodes.isEmpty()) { Node node = nodes.pop(); System.out.println(node.getData()); if (Objects.nonNull(node.getRight())) { nodes.push(node.getRight()); } if (Objects.nonNull(node.getLeft())) { nodes.push(node.getLeft()); } } }}
中序遍历 非递归遍历 借用栈来实现
思路:1.首先将根节点 入栈2.依次将左节点入栈直到左节点为空3.弹出栈顶打印判断是否有右节点,若有则入栈
java 示例
/** * Non-recursive traversal * * 中序遍历 非递归遍历 借用栈来实现 * 思路: * 1.首先将根节点 入栈 * 2.依次将左节点入栈直到左节点为空 * 3.弹出栈顶打印判断是否有右节点,若有则入栈 */public void nonRecursiveTraverse() { if (Objects.nonNull(root)) { Node node = root; Stack<Node> nodes = new Stack<>(); while (Objects.nonNull(node) || !nodes.isEmpty()) { if (Objects.nonNull(node)) { //将根节点入栈 nodes.push(node); node = node.getLeft(); } else { Node someLeft = nodes.pop(); System.out.println(someLeft.getData()); if (Objects.nonNull(someLeft.getRight())) { node = someLeft.getRight(); } } } }}
完整源码位置
后记
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参考
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标签: #java树的广度遍历算法