前言：
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贝叶斯，何许人也?
18世纪英国神学家、牧师，这位上帝的忠实信徒，为证明上帝的存在，推演出了概率统计原理。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。
贝叶斯思想为何物？
已知先验概率； 利用贝叶斯公式转换成后验概率；根据后验概率大小进行决策分类。还是有点懵，是不是特高深，晦涩难懂。不，看下面两个例子。
《孩子与狼》的预言故事。
如何解释村民的心理变化过程？艾玛，这还用解释吗？开始村民认为小孩说谎的概率为一半，即0.5;第一次上当之后，利用贝叶斯公式迅速推算了一下，把小孩说谎的概率提高到了0.6；第二次上当之后，又利用贝叶斯公式推算出，此小孩说谎的概率为0.9，是时候改变决策了；于是第三次村民不再上山了。看，贝叶斯思想是不是非常接地气！
谚语“一人传虚，百人传实”。
指根本没有的事情，因为传的人多了，就会使人信以为真。设“公鸡下蛋”这件事情的可信度为0.001，每人说谎的概率为0.4，如果同时有三十个相互独立的人在说这件事情（网络时代不难实现，那么贝叶斯公式告诉我们这件事情的可信度就会变为0.995。正所谓人言可畏！
在如今的大数据时代，贝叶斯思想和方法被广泛应用于医学、市场预测、信号处理、概率推理、机器学习、人工智能等尖端领域。
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