机器学习

让机器可以自己学习的方法

已有数据（经验）：数据，前三次约会的数据信息

某种模型（迟到的规律）：全钰每次大概会迟到10分钟左右---脑海中的一种思维方式，机器中指的就是算法，机器需要依托于算法来创造出某种模型，其实就是数字

比如：加减乘除是算法，乘法口诀表是一种模型

利用模型预测未来（是否迟到）：会有额外的收益，可能是个数字，是判断，分类，计算的概率，最终的结果提供参考信息

举例：江涛约了全钰看电影

第一次 19：00 看电影 19：10

第二次 19：00 看电影 19：09

第三次 19：00 看电影 19：10

第四次 19：00

选择一：江涛修改约会时间18：50

选择二：江涛19：10到

现在让你设计一个人机对战的五子棋的小游戏：

不能制定明确的规则和指令：第一步棋子要摆放在中间，第二步......

人的思想没有办法控制，明确的指令和规则并不合适

我们可以给一些数据，让机器自己去分析应该如何下棋：给他一些棋谱棋谱：新的算法，模型

你是如何识别出来是猫还是狗的？

成长过程中，有没有人去一直告诉你猫的特征是什么？

见得多了

机器学习：让机器可以自己从数据中进行分析学习，不需要明确的指令

手机相册会自动按人物将照片分组

以前让机器学习就是告诉他具体的规则和指令：猫有连个尖尖的二朵，有毛茸茸的皮肤，圆圆的眼睛。

深度学习：提供一系列的猫的照片，然后让机器自己去分析这些照片

猫的照片：转换成二进制的数字，010101

第二张的猫的照片 0101011001

计算机自己分析出来猫的特征是010101

新给了一张新的照片：01010110101，机器就能判断出来当前照片上包含一直猫

弱人工智能：单一方面的人工智能。

举例：我教你如何挥手，首要抬多高，使用右手，当我跟你挥手时，你也会跟我打个招呼挥手。

强人工智能：人类级别的人工智能。

举例：我教你如何挥手，首要抬多高，使用右手，当我跟你挥手时，你也会跟我打个招呼挥手，会自己去判断，使用左手还是右手，抬到什么样的高度。

超人工智能：所有领域都很擅长的人工智能。

马云的无人餐厅，无人酒店---失业

三个阶段

计算智能：能存会算，比如计算机认知智能：能听会说，能存会算，比如Siri，银行的智能机器人感知智能：机器或者系统能理解会思考，努力的方向

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