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阿里巴巴Java性能调优实战:电商系统表设计优化案例分析

马小凡学java 189

前言:

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电商系统表设计优化案例分析

如果在业务架构设计初期,表结构没有设计好,那么后期随着业务以及数据量的增多,系统 就很容易出现瓶颈。如果表结构扩展性差,业务耦合度将会越来越高,系统的复杂度也将随 之增加。这一讲我将以电商系统中的表结构设计为例,为你详讲解在设计表时,我们都需要 考虑哪些因素,又是如何通过表设计来优化系统性能。

核心业务

要懂得一个电商系统的表结构设计,我们必须先得熟悉一个电商系统中都有哪些基本核心业 务。这部分的内容,只要你有过网购经历,就很好理解。

一个电商系统的核心业务肯定就是销售商品了,围绕销售商品,我们可以将核心业务分为以 下几个主要模块:

1. 商品模块2. 购物车模块3. 订单模块4. 库存模块5. 促销活动模块业务难点1. 不同商品类别存在差异,如何设计商品表结构?2. 双十一购物车商品数量大增,购物车系统出现性能瓶颈怎么办?3. 订单表海量数据,如何设计订单表结构?4. 抢购业务,如何解决库存表的性能瓶颈?5. 促销活动也存在抢购场景,如何设计表?总结

标签: #java大数据量表查询优化案例