如何使用这本书在上在线阅读全文使用此存储库的Notebooks目录中可用的Jupyter Notebook运行代码。使用Google Colab启动这些笔记本的可执行版本：使用活页夹使用这些笔记本启动实时笔记本服务器：通过O'Reilly Media购买印刷书籍关于

这本书是使用Python 3.5编写和测试的，尽管其他Python版本（包括Python 2.7）几乎可以在所有情况下使用。

本书介绍了使用Python处理数据必不可少的核心库：特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相关软件包。假定熟悉Python语言。如果您需要对语言本身的快速介绍，请参阅免费的伴随项目 “旋风Python之旅”：这是针对研究人员和科学家的Python语言的快速入门。

有关可用于文本的笔记本的索引，请参见Index.ipynb。

软件

本书中的代码已经过Python 3.5的测试，尽管大多数（但不是全部）也可以在Python 2.7和其他旧版本的Python上正常工作。

我在本书中用于运行代码的软件包列在requirements.txt中（请注意，其中某些确切的版本号可能在您的平台上不可用：您可能需要对其进行调整以供自己使用）。要使用conda安装要求，请在命令行中运行以下命令：

$ conda install --file requirements.txt

要创建一个PDSH以Python 3.5和所有必需的软件包版本命名的独立环境，请运行以下命令：

$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

您可以在conda文档的“管理环境”部分中阅读有关使用conda环境的更多信息。

执照码

该存储库中的代码，包括上面列出的笔记本中的所有代码示例，均以MIT许可证发布。在“开源倡议”中了解更多信息。

文本

本书的文字内容以CC-BY-NC-ND许可发布。在知识共享中了解更多信息。