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「学习OpenCV4」案例25:图像拼接

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前言:

今天小伙伴们对“opencv实现图像拼接”大约比较着重,同学们都需要剖析一些“opencv实现图像拼接”的相关文章。那么小编在网摘上汇集了一些有关“opencv实现图像拼接””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4:基于Python的算法实战》,该书内容如下:

第1章 OpenCV快速入门;第2章 图像读写模块imgcodecs;第3章 核心库模块core;第4章 图像处理模块imgproc(一);第5章 图像处理模块imgproc(二);第6章 可视化模块highgui;第7章 视频处理模块videoio;第8章 视频分析模块video;第9章 照片处理模块photo;第10章 2D特征模块features2d;第11章 相机标定与三维重建模块calib3d;第12章 传统目标检测模块objdetect;第13章 机器学习模块ml;第14章 深度神经网络模块dnn

欢迎关注图书《深度学习计算机视觉实战》与《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》。

OpenCV中提供了图像拼接的算法,其中hconcat函数是在水平方向做图像拼接,vconcat函数是在垂直方向做图像拼接。

hconcat函数的定义如下:

dst = hconcat(src, dst=None)

vconcat函数的定义如下:

dst = vconcat(src, dst=None)

两个函数的参数相同,参数说明如下:

src,输入图像或者输入图像组,对于hconcat函数图像组中的图像必须具有相同的高度和深度,对于hconcat函数图像组中的图像必须具有相同的宽度和深度;

dst,输出图像(返回值)。

水平和垂直两个方向的图像拼接案例代码如下:

import cv2src = cv2.imread("src.jpg")src1 = cv2.imread("src1.jpg")#水平拼接图像hconcat_result = cv2.hconcat([src, src1])#垂直拼接图像vconcat_result = cv2.vconcat([src, src1])#图像显示cv2.imshow("hconcat_result", hconcat_result)cv2.imshow("vconcat_result", vconcat_result)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

水平方向的图像拼接结果如图3.22所示。

图3.22

垂直方向的图像拼接结果如图3.23所示。

图3.23

标签: #opencv实现图像拼接 #图像拼接python opencv