来源 | 阿里巴巴云原生公众号

Arthas Star 突破 2.5 万啦开源地址：_h_ttps://github.com/alibaba/arthas文档：

随着微服务的流行，应用更加轻量和高效，但是带来的困境是线上问题排查越来越复杂困难。传统的 Java 排查问题，需要重启应用再进行调试，但是重启应用之后现场会丢失，问题难以复现。

因此自 2018 年 9 月，阿里巴巴开源了久经考验，深受开发者喜爱的应用诊断利器 Arthas。

Arthas 通过创新的字节码织入技术，可以在应用无需重启时，查看调用上下文，高效排查问题；结合火焰图，可以直接定位热点，发现性能瓶颈；通过字节码替换，实现在线热更新代码；同时支持黑屏化和白屏化诊断，可以连接诊断大规模的集群。

在 2020 年 5 月时，我们做了 Arthas Star 破 2 万的回顾：

精益求精 | 开源应用诊断利器 Arthas GitHub Star 突破两万

冬去春又来，转眼间一年过去了，Arthas 的 Star 数突破 2.5 万了～

下面来回顾 Arthas 去年的一些数据和工作。

Arthas 过去一年的数据1. Arthas Github Star 数突破 2.5W2. Arthas Github Contributors 数

Arthas 的开源贡献者人数从 85 增长到 119，非常感谢他们的工作：

3. Arthas 登记公司数从 117 增长到 151 家

过去一年，Arthas 在工商银行、中原银行、朴朴科技、贝壳找房、斗鱼等生产场景落地，欢迎更多用户登记：。

工商银行打造在线诊断平台的探索与实践4. Arthas 在线教程学习人次：133,996，学习时长：51798小时

人均体验时长 23 分钟以上。

5. Arthas zip 包月均下载 6.5w 次

上线了 Arthas 新网站之后，我们统计平均每个月 arthas zip 包下载 6.5 万次。所以保守估计，Arthas 平均每个月诊断 6W+ 台机器。

6. Arthas 在 ATA 年度技术搜索排行第 6

阿里内部的技术论坛 ATA 发布年度热搜关键词 top 100，Arthas 作为 Java 诊断神器是唯一进入 top 10 的非集团指定产品。Arthas 在阿里内部的受欢迎程度可见一斑。

Arthas 过去一年的工作

在过去的一年里，Arthas 发布了 19 个 release 版本，做了大量的改进，下面列出一些重点：

全新的 Bytekit 字节码增强框架完整支持 HTTP API，所有命令都完成适配Tenlet/WebSocket/HTTP API 支持统一的鉴权方案全新的热更新命令 retransformTunnel Server 支持集群部署，支持查看火焰图，内部上线支持流计算应用增加 arthas-spring-boot-starter 模块，并支持 endpoint，用户可以用编程方式引入 Arthas上线 arthas.aliyun.com 网站，更好服务国内用户1. 全新的 Bytekit 字节码增强框架

Github:

Bytekit 框架可以通过简洁的注解来实现字节码增强，具体功能点：

丰富的注入点支持动态的 Binding可编程的异常处理比如在函数入口做增强：

    public static class SampleInterceptor {        @AtEnter(inline = true, suppress = RuntimeException.class, suppressHandler = PrintExceptionSuppressHandler.class)        public static void atEnter(@Binding.This Object object,                 @Binding.Class Object clazz,                @Binding.Args Object[] args,                 @Binding.MethodName String methodName,                @Binding.MethodDesc String methodDesc) {            System.out.println("atEnter, args[0]: " + args[0]);        }

比如在 Dubbo Filter 里插入 APM 代码：

@Instrument(Interface = "org.apache.dubbo.rpc.Filter")public abstract class DubboFilter_APM {    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {        System.err.println("invoker class: " + this.getClass().getName());        Result result = InstrumentApi.invokeOrigin();        return result;    }}

通过 Bytekit 框架，Arthas：

解决了多个 watch/trace 命令会重复某个类的问题统一使用一个 Transformer，解决了多个增强命令冲突问题实现了动态增强功能，通过指定 ListenerId，watch/trace 命令可以一起协作2. HTTP API 支持

Http API 提供类似 RESTful 的交互接口，请求和响应均为 JSON 格式的数据。相对于 Telnet/WebConsole 的输出非结构化文本数据，Http API 可以提供结构化的数据，支持更复杂的交互功能。

3. 统一鉴权

在今天，应用的安全越来越受到重视。因此，诊断工具在提升诊断效率的同时，也要注意自身的安全性。

因为 Arthas 增加了 auth 命令，并且统一了 Telnet/WebSocket/HTTP API 的鉴权，参考：

4. 全新的热更新命令 retransform

之前，Arthas 里的 redefine 命令已经支持热更新功能，但是容易和 jad 命令或者其它 java agent 冲突。因此，我们开发了全新的 retransform 命令。

retransform 命令和 watch/trace 命令等是同一机制下实现的。如果对同一个类执行多个命令，则会经过下面的处理：

retransform 命令 -> watch 命令 -> trace命令

可以看到，retransform 命令执行后，不会影响 watch/trace 命令。

5. Tunnel Server 支持集群部署

通过 Arthas Tunnel Server/Client 可以远程管理/连接多个 Agent。Tunnel Server 新增加功能：

支持集群部署，支持 redis 存储支持 http proxy，查看火焰图6. arthas-spring-boot-starter

通过 arthas-spring-boot-starter，用户可以直接以编程方式引入 Arthas，结合 Tunnel Server，可以轻松实现集群化管理。

7. 全新的网站 arthas.aliyun.com

之前，Arthas 的文档放在 github io 的域名下，经常访问失败。为了改进访问速度，因此，我们建设了全新网站，用户访问文档和下载 Arthas，都更加方便快捷。

Arthas 有奖征文活动

Arthas 征文活动一共办了七期，共收到投稿 30+ 篇，下面是一些优秀的文章：

工商银行打造在线诊断平台的探索与实践Spring Boot 微服务性能下降九成！使用 Arthas 定位根因是谁在调用我？使用 arthas+jprofiler 做复杂链路分析Arthas 定位 Dubbo 手动注册 Eureka 异常用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程

有奖征文活动还在继续，欢迎大家分享～

投稿地址：

Arthas 规划

去年，我们规划了三个目标：

RESTful API 支持全新的字节码框架 ByteKit插件化支持

实际上完成了 2.5 个，其中插件化支持，我们孵化出全新的 One Java Agent 项目来实现。

One Java Agent 项目的目标：

提供插件化支持，统一管理众多的 Java Agent插件支持 install/unstall，需要插件方实现接口支持传统的 java agent，即已经开发好的 java agent

从开源到现在，Arthas 在 Github 上一共有 1200 多个 Issue，最近我们回收了第一个 Issue：

在不断增强功能的同时，我们一直在持续改进 Arthas 的易用性。

不断改进帮助文档上线 arthas.aliyun.com ，改进国内用户访问速度为大部分命令准备交互式的在线教程

我们相信：赠人玫瑰之手，经久犹有余香，感谢广大用户的支持和喜爱。