前言：
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4.2 展望
基于MATLAB图像纹理频率特征提取，由于发展至今没有对纹理的明确定义，所以导致很多问题无法解决，需要在实验中以及现实生活中不断探索研究，积累经验。
论文采用灰度共生矩阵方法提取图像的纹理特征，并简单了解和学习其他方法，分析各种方法的优缺点。经过本次论文的书写，本文还需努力的方向是：对程序语言尽可能的进行优化，提高运算速度，减少占用内存，处理的图像内容本身相较单一，需继续探讨研究其他图像，并且努力尽可能多的学习提取图像纹理特征的方法，对图像纹理特征提取进一步深化，学习，分析和总结。
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