前言:
现在朋友们对“验证码检验程序python”都比较重视,大家都需要知道一些“验证码检验程序python”的相关资讯。那么小编在网上收集了一些有关“验证码检验程序python””的相关知识,希望大家能喜欢,你们一起来学习一下吧!前言:
可能大家对于豆瓣并不怎么了解,我给大家简单介绍一下。
豆瓣是一个社区网站,该网站以书影音起家,提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息,无论描述还是评论都由用户提供(User-generated content,UGC),是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能,它更像一个集品味系统(读书、电影、音乐)、表达系统(我读、我看、我听)和交流系统(同城、小组、友邻)于一体的创新网络服务,一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。
2012年8月,豆瓣宣布其月度覆盖独立用户数(Unique Visitors)已超过1亿,日均PV为1.6亿。 [1] 2013年第二、三季度的豆瓣月度覆盖独立用户数均达2亿,较去年同期增长一倍。 [2]
更为重要的一件事情是它是纯Python编程语言开发的!!!
所以咱们利用Python去搞定它的验证码实现模拟登陆,是有一定意义的哟!
实战:Python 3.6.5 解释器pycharm 编辑器selenium 模块
其实利用selenium模拟登陆没什么难度的,关键在于这个豆瓣的验证码要怎么办。
经过我多次截图发现了一些规律,如下所示:
验证码方块离左边的距离永远相等,只有Y轴上下有一点变化,但是这个重要吗?
然后方块离凹槽的距离偏差只有10PX左右,那么你懂了吗?
我们只需要往右边每次移动相同的距离就可以了。然而前面所说的10px其实大家应该都懂,那个是可以忽略不计的,正常人去滑动验证码,他偶尔也有一点点偏差,没有完全重合也会提示成功!(阈值)
当然我最后去试了下,并不能够成功。确实滑到了位置上,但是它提示网络波动!
这可为难不了我,我一下就想到这个是检测到我了,因为 机器滑动是急速的,和正常人滑动是有区别的,正常人滑动应该是先加速,再减速!你可以称这个技术为轨迹。
以下为Python匀加速代码:
def get_tracks(distance): ''' 拿到移动轨迹,模仿人的滑动行为,先匀加速后匀减速 匀变速运动基本公式: ①v=v0+at ②s=v0t+½at² ③v²-v0²=2as :param distance: 需要移动的距离 :return: 存放每0.3秒移动的距离 ''' # 初速度 v = 0 # 单位时间为0.2s来统计轨迹,轨迹即0.2内的位移 t = 0.3 # 位移/轨迹列表,列表内的一个元素代表0.2s的位移 tracks = [] # 当前的位移 current = 0 # 到达mid值开始减速 mid = distance*4/5 while current < distance: if current < mid: # 加速度越小,单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细 a = 2 else: a = -3 # 初速度 v0 = v # 0.2秒时间内的位移 s = v0*t+0.5*a*(t**2) # 当前的位置 current += s # 添加到轨迹列表 tracks.append(round(s)) # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度 v = v0 + a*t return tracks
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