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如何高效解决 C++内存问题,Apache Doris 实践之路|技术解析

SelectDB 372

前言:

目前看官们对“apache设置内存溢出”大约比较讲究,看官们都想要分析一些“apache设置内存溢出”的相关文章。那么小编也在网上汇集了一些关于“apache设置内存溢出””的相关内容,希望同学们能喜欢,咱们快快来了解一下吧!

导读:Apache Doris 使用 C++ 语言实现了执行引擎,C++ 开发过程中,影响开发效率的一个重要因素是指针的使用,包括非法访问、泄露、强制类型转换等。本文将会通过对 Sanitizer 和 Core Dump 分析工具的介绍来为大家分享:如何快速定位 Apache Doris 中的 C++ 问题,帮助开发者提升开发效率并掌握更高效的开发技巧。

作者|Apache Doris Committer杨勇强

Apache Doris 是一款高性能 MPP 分析型数据库,出于性能的考虑,Apache Doris 使用了 C++ 语言实现了执行引擎。在 C++ 开发过程中,影响开发效率的一个重要因素是指针的使用,包括非法访问、泄露、强制类型转换等。Google Sanitizer 是由 Google 设计的用于动态代码分析的工具,在 Apache Doris 开发过程中遭遇指针使用引起的内存问题时,正是因为有了 Sanitizer,使得问题解决效率可以得到数量级的提升。除此以外,当出现一些内存越界或非法访问的情况导致 BE 进程 Crash 时,Core Dump 文件是非常有效的定位和复现问题的途径,因此一款高效分析 CoreDump 的工具也会进一步帮助更加快捷定位问题。

本文将会通过对 Sanitizer 和 Core Dump 分析工具的介绍来为大家分享:如何快速定位 Apache Doris 中的 C++ 问题,帮助开发者提升开发效率并掌握更高效的开发技巧。

Sanitizer 介绍

定位 C++ 程序内存问题常用的工具有两个,Valgrind 和 Sanitizer。

二者的对比可以参考:

其中 Valgrind 通过运行时软件翻译二进制指令的执行获取相关的信息,所以 Valgrind 会非常大幅度的降低程序性能,这就导致在一些大型项目比如 Apache Doris 使用 Valgrind 定位内存问题效率会很低。

而 Sanitizer 则是通过编译时插入代码来捕获相关的信息,性能下降幅度比 Valgrind 小很多,使得能够在单测以及其它测试环境默认使用 Saintizer。

Sanitizer 的算法可以参考:

在 Apache Doris 中,我们通常使用 Sanirizer 来定位内存问题。LLVM 以及 GNU C++ 有多个 Sanitizer:

AddressSanitizer(ASan)可以发现内存错误问题,比如 use after free,heap buffer overflow,stack buffer overflow,global buffer overflow,use after return,use after scope,memory leak,super large memory allocation;AddressSanitizerLeakSanitizer (LSan)可以发现内存泄露;MemorySanitizer(MSan)可以发现未初始化的内存使用;UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan)可以发现未定义的行为,比如越界数组访问、数值溢出等;ThreadSanitizer (TSan)可以发现线程的竞争行为;

其中 AddressSanitizer, AddressSanitizerLeakSanitizer 以及 UndefinedBehaviorSanitizer 对于解决指针相关的问题最为有效。

Sanitizer 不但能够发现错误,而且能够给出错误源头以及代码位置,这就使得问题的解决效率很高,通过一些例子来说明 Sanitizer 的易用程度。

可以参考此处使用 Sanitizer:

Sanitizer 和 Core Dump 配合定位问题非常高效,默认 Sanitizer 不生成 Core Dump 文件,可以使用如下环境变量生成 Core Dump文件,建议默认打开。

可以参考:

export ASAN_OPTIONS=symbolize=1:abort_on_error=1:disable_coredump=0:unmap_shadow_on_exit=1

使用如下环境变量让 UBSan 生成代码栈,默认不生成。

export UBSAN_OPTIONS=print_stacktrace=1

有时候需要显示指定 Symbolizer 二进制的位置,这样 Sanitizer 就能够直接生成可读的代码栈。

export ASAN_SYMBOLIZER_PATH=your path of llvm-symbolizer
Sanitizer 使用举例Use after free

User after free 是指访问释放的内存,针对 use after free 错误,AddressSanitizer 能够报出使用释放地址的代码栈,地址分配的代码栈,地址释放的代码栈。比如:中,使用释放地址的代码栈如下:

82849==ERROR: AddressSanitizer: heap-use-after-free on address 0x60300074c420 at pc 0x56510f61a4f0 bp 0x7f48079d89a0 sp 0x7f48079d8990READ of size 1 at 0x60300074c420 thread T94 (MemTableFlushTh)    #0 0x56510f61a4ef in doris::faststring::append(void const*, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/util/faststring.h:120// 更详细的代码栈请前往查看

此地址初次分配的代码栈如下:

previously allocated by thread T94 (MemTableFlushTh) here:    #0 0x56510e9b74b7 in __interceptor_malloc (/mnt/ssd01/tjp/regression_test/be/lib/palo_be+0x536a4b7)    #1 0x56510ee77745 in Allocator<false, false>::alloc_no_track(unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/allocator.h:223    #2 0x56510ee68520 in Allocator<false, false>::alloc(unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/allocator.h:104

地址释放的代码栈如下:

0x60300074c420 is located 16 bytes inside of 32-byte region [0x60300074c410,0x60300074c430)freed by thread T94 (MemTableFlushTh) here:    #0 0x56510e9b7868 in realloc (/mnt/ssd01/tjp/regression_test/be/lib/palo_be+0x536a868)    #1 0x56510ee8b913 in Allocator<false, false>::realloc(void*, unsigned long, unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/allocator.h:125    #2 0x56510ee814bb in void doris::vectorized::PODArrayBase<1ul, 4096ul, Allocator<false, false>, 15ul, 16ul>::realloc<>(unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/pod_array.h:147

有了详细的非法访问地址代码栈、分配代码栈、释放代码栈,问题定位就会非常容易。

说明:限于文章篇幅,示例中的栈展示不全,完整代码栈可以前往对应 Issue 中进行查看。

heap buffer overflow

AddressSanitizer 能够报出 heap buffer overflow 的代码栈。

比如 里的,结合运行时生成的 Core Dump 文件就可以快速定位问题。

==3930==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x60c000000878 at pc 0x000000ae00ce bp 0x7ffeb16aa660 sp 0x7ffeb16aa658READ of size 8 at 0x60c000000878 thread T0    #0 0xae00cd in doris::StringFunctions::substring(doris_udf::FunctionContext*, doris_udf::StringVal const&, doris_udf::IntVal const&, doris_udf::IntVal const&) ../src/exprs/string_functions.cpp:98
memory leak

AddressSanitizer 能够报出哪里分配的内存没有被释放,就可以快速的分析出泄露原因。

==1504733==ERROR: LeakSanitizer: detected memory leaksDirect leak of 688128 byte(s) in 168 object(s) allocated from:#0 0x560d5db51aac in __interceptor_posix_memalign (/mnt/ssd01/doris-master/VEC_ASAN/be/lib/doris_be+0x9227aac)#1 0x560d5fbb3813 in doris::CoreDataBlock::operator new(unsigned long) /home/zcp/repo_center/doris_master/be/src/util/core_local.cpp:35#2 0x560d5fbb65ed in doris::CoreDataAllocatorImpl<8ul>::get_or_create(unsigned long) /home/zcp/repo_center/doris_master/be/src/util/core_local.cpp:58#3 0x560d5e71a28d in doris::CoreLocalValue::CoreLocalValue(long)

异常分配

分配过大的内存 AddressSanitizer 会报出 OOM 错误,根据栈以及 Core Dump 文件可以分析出何处分配了过大内存。栈举例如下:

Fix PR 见:

UBSan 能够高效发现强制类型转换的错误,如下方 Issue 链接中描述,它能够精确的描述出强制类型转换带来错误的代码,如果不能在第一现场发现这种错误,后续因为指针错误使用,会比较难定位。

Issue:

UndefinedBehaviorSanitizer 也比 AddressSanitizer 及其它的更容易发现死锁。

比如:

程序维护内存 Pool 时 AddressSanitizer 的使用

AddressSanitizer 是编译器针对内存分配、释放、访问 生成额外代码来实现内存问题分析的,如果程序维护了自己的内存 Pool,AddressSanitizer 就不能发现 Pool 中内存非法访问的问题。这种情况下需要做一些额外的工作来使得 AddressSanitizer 尽可能工作,主要是使用 ASAN_POISON_MEMORY_REGION 和 ASAN_UNPOISON_MEMORY_REGION 管理内存是否可以访问,这种方法使用比较难,因为 AddressSanitizer 内部有地址对齐等的处理。出于性能以及内存释放等原因,Apache Doris 也维护了内存分配 Pool ,这种方法不能确保 AddressSanitizer 能够发现所有问题。

可以参考:

当程序维护自己的内存池时,按照 中方法,use after free 错误会变成 use after poison。但是 use after poison 不能够给出地址失效的栈(),从而导致问题的定位分析仍然很困难。

因此建议程序维护的内存 Pool 可以通过选项关闭,这样在测试环境就可以使用 AddressSanitizer 高效地定位内存问题。

Core dump 分析工具

分析 C++ 程序生成的 Core Dump 文件经常遇到的问题就是怎么打印出 STL 容器中的值以及 Boost 中容器的值,有如下三个工具可以高效的查看 STL 和 Boost 中容器的值。

STL-View

可以将此文件 放置到~/.gdbinit中使用 STL-View。STL-View 输出非常友好,支持 pvector,plist,plist_member,pmap,pmap_member,pset,pdequeue,pstack,pqueue,ppqueue,pbitset,pstring,pwstring。以 Apache Doris 中使用 pvector 为例,它能够输出 vector 中的所有元素。

(gdb) pvector block.dataelem[0]: $5 = {  column = {    <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {      t = 0x606000fdc820    }, <No data fields>},  type = {    <std::__shared_ptr<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>> = {      <std::__shared_ptr_access<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2, false, false>> = {<No data fields>},      members of std::__shared_ptr<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>:      _M_ptr = 0x6030069e9780,      _M_refcount = {        _M_pi = 0x6030069e9770      }    }, <No data fields>},  name = {    static npos = 18446744073709551615,    _M_dataplus = {      <std::allocator<char>> = {        <__gnu_cxx::new_allocator<char>> = {<No data fields>}, <No data fields>},      members of std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::_Alloc_hider:      _M_p = 0x61400006e068 "n_nationkey"    },    _M_string_length = 11,    {      _M_local_buf = "n_nationkey\000\276\276\276\276",      _M_allocated_capacity = 7957695015158701934    }  }}elem[1]: $6 = {  column = {    <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {      t = 0x6080001ec220    }, <No data fields>},  type = {  ...
Pretty-Printer

GCC 7.0 开始支持了 Pretty-Printer 打印 STL 容器,可以将以下代码放置到~/.gdbinit中使 Pretty-Printer 生效。

注意:/usr/share/gcc/python需要更换为本机对应的地址。

pythonimport syssys.path.insert(0, '/usr/share/gcc/python')from libstdcxx.v6.printers import register_libstdcxx_printersregister_libstdcxx_printers (None)end

以 vector 为例, Pretty-Printer 能够打印出详细内容。

(gdb) p block.data$1 = std::vector of length 7, capacity 8 = {{    column = {      <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {        t = 0x606000fdc820      }, <No data fields>},    type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = {      get() = 0x6030069e9780    },    name = "n_nationkey"  }, {    column = {      <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {        t = 0x6080001ec220      }, <No data fields>},    type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = {      get() = 0x6030069e9750    },    name = "n_name"  }, {    column = {      <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {        t = 0x606000fd52c0      }, <No data fields>},    type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = {      get() = 0x6030069e9720    },    name = "n_regionkey"  }, {    column = {      <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = {        t = 0x6030069e96b0      }, <No data fields>},    type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = {      get() = 0x604000a66160    },    name = "n_comment"
Boost Pretty Printer

因为 Apache Doris 使用 Boost 不多,因此不再举例。

可以参考:

总结

有了 Sanitizer 能够在单测、功能、集成、压力测试环境及时发现问题,最重要的是大多数时候都可以给出程序出问题的关联现场,比如内存分配的调用栈,释放内存的调用栈,非法访问内存的调用栈,配合 Core Dump 可以查看现场状态,解决 C++ 内存问题从猜测变成了有证据的现场分析。

作者介绍:杨勇强,SelectDB 联合创始人兼产品VP,同时也是Apache Doris Committer。曾担任百度智能云存储部总架构师,主导构建了云存储技术产品体系,是Linux内核社区贡献者。

标签: #apache设置内存溢出