前言:
如今同学们对“pythonc4d”大概比较注意,小伙伴们都想要分析一些“pythonc4d”的相关资讯。那么小编同时在网摘上收集了一些对于“pythonc4d””的相关文章,希望我们能喜欢,我们一起来学习一下吧!科研绘图所涉及的软件种类繁多,有通用的制图软件,比如:Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等,也有各学科专业绘图软件,比如:Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等,以上列举的还仅仅是科研绘图软件的冰山一角。在 SCI 插图中,我们粗略的将图分为两种:1、数据图;2、示意图(包括流程图)。下面针对这两类图,所使用的软件以及学习途经进行介绍。
1、数据图:常见的软件有:Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料类科研人群更偏向于使用Originlab,生物、医学包括生命科学的科研人群更倾向于使用Graphpad(我们猜测可能是因为不同学科绘制的图不同,软件的便利程度也不同)。对于 R 和Python 绘图,都需要有编程基础,适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常漂亮的数据图,相关的网络学习资源都非常丰富,通常系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。使用这些软件时,碰到问题,百度一下基本就能找到答案。所以,根据自己的学科特色选择一款就可以。PS:关于Originlab的学习,强烈建议去Originlab的官方论坛和官方QQ交流群。教程最系统,答疑最专业,没有之一!!!去官方论坛是最好的学习途经,同时Originlab最新软件在国内,只要有高校邮箱都可以申请免费高校版。
2、示意图:我们将SCI论文中的示意图再分为三类:2D,2.5D,3D。
2D:主要指简单流程图、机制图,对于这类图形,PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普适性最高的是 PPT。绘制这类图形的关键在于如何用最简单直接的方式将问题表达清楚。
2.5D:又称伪3D,这类图形在SCI插图中非常常见,特别是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是典型2.5D的SCI插图。掌握PS或者AI中的其中之一(甚至是PPT)就足以应付。如果对于光效、特效要求不高,AI更适合一些。AI中有很多功能可以用于SCI科研图像的快速绘制。比如用图案画笔绘制细胞膜,用表面粗糙化绘制不规则的细胞,用橡皮擦绘制线粒体等等。
3D:3D 图指插图中涉及三维建模的图片。如下图所示这些SCI论文插图或封面。这些图形的绘制的基本流程是先用3D软件建模并渲染(或者建模之后,用单独的渲染器渲染),然后用PS进行后处理。
对于这类图形,要求至少熟练掌握一门 3D 建模软件和熟练使用PS。3D 建模软件类别也很多,比如:3DMAX,C4D,Maya,Blender,犀牛,Solidworks等。这些软件功能都非常强大,很多是用于制作大型科幻电影和大型游戏。学会任意一门就可以搞定3D科研绘图。但是这些软件通常都非常复杂,难以上手。没有个几个月的潜心研究,难以用于科研绘图(比如3DMax的专业培训班的时长是半年,C4D的专业培训班也有3个月之久)。对于材料、化学等相关专业的科研人群,首推 C4D,原因有三:1、相比较而言,C4D更容易上手,界面设计更友好(业内公认),而且,C4D 的功能极其强大。2、如果不装预置文件,C4D软件的大小不到 1G,合理使用,一个入门级游戏本就能够玩起来。3、C4D中的很多功能对科研绘图比较友好,比如:体积网格或体积生成器(R20及以上版本才有),可以用于快速生成无规则多孔结构材料。如果想要系统学习3D科研绘图,建议关注 「3D科研绘图」微信公众号,该公众号是复旦大学的李浩东博士创建。这是国内最专业和最全面的3D科研绘图公众号,同样没有之一!!!公众号内有大量3D科研绘图教程。学习3D科研绘图,跟着这个公众号学习是不二法门。该公众号中关于3D科研绘的内容汇总(这些教程都是免费的)。
对于PS软件的学习,B 站有大量学习资源,个人推荐学习 doyoudo 里小白老师的课程(因为小白老师的声音好听,学起来轻松)。目前,还没有看到专门针对科研示意图绘制(主要指TOC和封面)的课程(我们正在准备中哦)。
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