前言：
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[知识点及要求]线性回归模型及其应用
示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pddata=pd.read_excel('发电场数据.xlsx')#提取自变量x=data.iloc[:,0:4].values#提取因变量y=data.iloc[:,4].values#导入线性方程的包from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR#创建线性回归对象lr=LR()#对数据进行拟合lr.fit(x,y)#判定系数slr=lr.score(x,y)#系数c_x=lr.coef_#常系数c_b=lr.intercept_import numpy as npx1=np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54])#改变形状x1=x1.reshape(1,4)R1=lr.predict(x1)运行结果如下图：
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