编程热

我有个朋友，是在做销售类的工作，最近问她想学什么，她给出来的回答让我感到震惊，作为一个文科生，她居然说：想学python，让自己从重复的工作（主要是报表Excel）解放出来。

我大为震惊，这个时代最近很奇怪。

一方面是大众对程序员群体的冷嘲热讽，过劳、加班、猝死几个标签被频繁地贴在程序员身上；另外一方面确实很多企业转行做编程教育，各种编程课广告铺天盖地，特别有趣的是，4399、网龙科技这些游戏厂商也慌忙加入这个赛道，仿佛是要劝游戏玩家“浪子回头”。

所以，很快我也对她的答复也觉得理解，毕竟当下这些编程课程的广告做得实在是动人，便宜的价格，体系化的学习，勾人的广告词，仿佛学完课程人人就是编程大神。

下面我从我作为多年从业者的视角来给正在犹豫是否要学习编程、购买课程的朋友一些中肯的建议。首先是需要分析自己是否确实要学习，然后是否需要购买课程的建议。

要学编程吗，广告是怎么忽悠你的

这个问题其实并没有标准答案，如果有足够的时间当然是技多不压身，学总比不学来得好。

问题在于大部分人的时间都是很宝贵的，这些时间可以省下来学习一门自己真正有用的技能比如 Excel、英语，或者也可以省下来做一些交际的事情，再不济也可以省下锻炼一下身体。总而言之，是否需要学习编程，最主要的是你要有独立思考的能力来判断选择学习的机会成本。

下面我列几个广告里通常忽悠人的目的，结合我自身的精力给你更多的独立思考信息。

【目的】数据分析，帮助做漂亮的分析报表

我自己也做过几年数据分析，我当时也是用 Python 来处理的，之所以要用Python其实是因为数据量级非常大（千万级别），对于小数据量的话其实用 Excel 就可以了，甚至可以做得比 Python 效率更高、效果更好。

所以如果你的工作不是千万级别的数据分析，我不建议你花时间去学 Python，我更建议的是去学习好 Excel，学习 VLOOKUP 等复杂函数的使用、数据透视表，这些东西熟练了，你其实就是个合格的数据分析师了。如果写代码分析，你会发现效率远没有比Excel高，图表即使做的花里胡哨的，并不能带来什么额外的效益。

【目的】编写自动化工具，解放自己重复的劳动

广告里比较常提的，就是写脚本帮助自己做自动化工作，比如自动给1万个文件重命名。我们使用python确实能实现批量操作，我也经常这样干。

但是对于一个对python并不熟悉的人，写完一个脚本需要的时间并不少，还得算上测试的时间毕竟你不想把文件都改坏吧。

你得评估你的工作到底有多少次这样的重复工作呢，每次到底是重复多少个。

很多人，其实可能是一周下来偶尔一两次，一次一二十个文件，埋头苦干只要10~20分钟，但是去写个脚本可能半小时都不止。

如果确实是有较多的重复劳动，也不着急着学语言，而是应该去搜索下是否有现成的批量工具，就比如我说的批量修改文件名这种工具，已经非常普及。

如果你的工作，确实有很多这种琐碎的事情，而且没有现成的工具，那么花时间学习下 Python 还是值得的。

【目的】学习大数据、人工智能

这个就是纯扯淡，16年AI行业是爆款行业，17年是神仙打架，后面就是诸神黄昏了。我身边做 AI 比较好的同学基本都是清北这种一流大学的计算机研究生。你一个没接触过编程的小白想要挤进这样内卷的赛道，是图什么呢？

至于大数据，其实和python已经没多大关系了。作为一个做了3年大数据的过来人可以很明确地告诉你，python 和 大数据并没有直接关系。

【目的】程序设计

如果你是技术爱好者，并且有时间那么学习下倒是不错，学下python 可以自己做一些 Web 网站，或者写点脚本帮你抢点东西。

不过不要寄往通过编程写出什么爆款app（电视剧常见桥段），因为这个赛道已经太内卷了。对于爬虫来说，偶尔写下可以，但是要注意法律问题，我曾经也写过抢京东茅台，确实赚了几千块钱，可是后来限制的倒不是技术，而是京东的法律警告。

因此，如果你是要学程序设计，出于兴趣可以考虑，出于赚钱的小心思真的不要想了。

该买课程吗？

目前网上的这些课程表面看着很便宜，只要0.99或者9.9，但是实际上买后都包含着很多后续的隐形消费，比如动不动来个训练营几万块。

编程领域，如果你要学，并且希望后来深入行业，因为技术的更新迭代非常快，自学能力很重要，所以我不建议买任何的课程，而是自己踏踏实实的看书、网上的资料目前也很丰富。

我虽然大学上的是计算机专业，但是绩效非常差，基本上课也没听纯粹靠自学。如果有人想听的话，下次我单门写篇编程自学指南。

今天就先聊到这里，不知道有没解决大家对编程学习的疑虑，如果有任何问题欢迎在评论区交流！