背景

在进行某项系统测试时，遇到选择部分保单更新为加急状态后，未选中的保单也同步更新成了加急状态。

经过比对分析，发现是SQL查询在数据库设计为字符型的字段，SQL语句中用了数值型来查询时，查询结果结果会多了末尾两位不一致的值，如下图，100320201000195806搜出100320201000195812等值：

百因必有果，通过度娘，首先了解到原来在MySQL中，当操作符与不同类型的操作数一起使用时，会发生类型转换以使操作数兼容，即字符型字段与数值型值比较时，会进行隐式类型转换：都转换为数值型。

即，数据库字段值为字符型1234，查询条件为数值1234的时候，数据库字符型1234会转换为数值型1234，能够查询到对应值。

但为什么数值型100320201000195806除了搜索出100320201000195806还有100320201000195812这样的字符型结果？

问题根因

数值隐式转换成了double型，考虑数值可能出现溢出。根据DOUBLE 类型固定占用8个字节（64位），并且需要一位表示符号，11位表示指数，2的52次方-1：2^53 = 9007199254740992，当输入的数值大于9007199254740992时，存在数值溢出 。

也就是当数字超过16位以后，数据库不会报错，而是溢出后转为最接近的值入库，如下图：设置字段类型为double型，9007199254740993入库后显示为9007199254740992。

并且如下图测试，溢出入库的数据转化后有某种没明显规律的规则：

同理，取数据时，大于9007199254740992的数值也会发生转换，如下图，9007199254740993可以检索出9007199254740992的数值：

所以Bug产生过程为：18位数值类型 为double类型(1.003202010001958E+18)，数据库查询时将business_no 变成(1.003202010001958E+18)，数据库存的business_no值也根据隐式类型转换原则也转为了double类型。最终，过滤末尾两位的数值相等。

至此，对不同字符产生的隐式类型转换 和过程中转 double 型、数值溢出问题都有了更新的认知。

三．从表象 bug 展开的测试点思考

1.反向思考

以上是字符型字段导入数值型的案例，因为字符型存的也是数值，因此在未超过 16位的查询上，不会有其他异常，但如果是数值型字段导入字符型字段呢？

如下图测试所示：

插入 id=0 的数据后，查询 id=a 可以查询出 id=0 的数据。

原来 mysql 的隐式转换，在 int 类型的字段传入字符串会截取从第一位 int 型开始到第一个非 int 型的值作为条件。因为 a 没有 int 值，所以等于 0，最终查询 id=a 可以查询出 id=0 的数据。

特别注意：如果传入字符串为 01e2 ，则可以查询出 100。

2.针对隐式转换的 bug，之后如何优化用例测试点，做主动防范，提高测试覆盖率？

(1)功能问题考虑：

1) 表单校验：使用不同于数据库设计类型的数据来进行测试，如数据库数值型，则用字符型数据测试，字符型数据用 0 或&等数值运算符测试，从源头尽量过滤不一致。

2) 对于非 web 录入的源头或者后台程序代码看不到的类型转换的问题，可以使用多个超过 16 位的临近数、以及根据隐式转换规则转换后值一致的字符串进行数据铺底，测试点包括所有涉及后台查询的场景。在我们保险软件测试中，因为单证号是非常重要的基本数据，因此特别要注意超过 16 位的保单号、投保单等单证的铺底准备。

3) 除此外，关注数值统计、时间比较的业务场景，因为涉及时间和数值统计时经常需要函数进行转换，此时如果格式不一致也会发生隐式转换的问题：如date( a.publish_time ) >= date_sub( curdate(), INTERVAL 1 DAY )

Date 显示格式：YYYY-MM-DD；DateTime 显示格式：YYYY-MM-DD HH:mm:ss。

所以 2008-12-27 16:25:46.635 经过 dat（e ）函数处理后的时间为：2008-12-27 ，date_sub时间值精确到秒，因此发生隐式转换后，date（）会转成 2008-12-27 0:0:0，时间范围上变窄。

4) 数据库存在NULL值时，需要特别关注。因为当两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL。

……

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最后：

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