视频人员智能巡检在工厂、矿井、铁路等领域获得广泛的应用。那么，视频人员智能巡检起到什么样的作用呢？视频人员智能巡检主要是对视频监控实现联动，对实时监控视频进行定位识别，主要支持目标人员的行为动作的实时跟踪和监控识别，提供动作轨迹的回访和溯源。当视频人员出现异常行为或者危险行为时，事故发生前可以进行提前预警。

视频人员智能巡检的核心技术是AI动作识别算法。AI动作识别算法主要是通过视频对人员进行动作姿态的数据捕捉再进行数据的比对，自动识别视频中人物动作姿态的行为和动作，通过算法对人员动作行为进行判断、抓怕、报警提醒。目前在很多需要进行全天候24小时监控的场所，实际上大多是由监控巡检人员对画面进行肉眼的不间断分析识别，然而当监控过多或者工作时长超负荷就会影响最终的监控效果。

采用AI视频人员智能巡检算法与监控进行融合，也就是通过深度的学习算法，让监控系统可以对监控中的人员进行动作的跟踪，主要是基于人体的骨骼关键点检测的深度神经网络算法，自动识别人体的头部、五官、四肢等25以上的关键点，通过关键点的数据描述人体的骨骼信息的位移，判断人体的动作及姿态。包括对人体的面部表情识别、手势动作识别、运动动作识别等。

视频人员智能巡检作为一种比较先进的AI人体动作算法可应用于各种场景。

1、应用于电力巡检领域可实现电力人员作业过程中的违规操作识别、异常行为识别。保障电力作业人员的作业安全。

2、应用于石油巡检领域可以对油田作业人员工作状态是否符合工作要求，是否会造成油田的重大损失。

3、应用于养老人员巡检领域可以实现对老人日常动作的日常识别，如喝水、行走、摔倒等各动作，辅助养老敬老行业。

4、应用于医疗康复领域可以对康复人员的人体骨骼关键点识别后对康复人员的动作是否符合康复动作要求。

5、应用于旅游景区景点巡检领域可以对景区的游客或者工作人员是否有危险动作的出现、是否有损坏文物的行为出现，实现实时监控自动识别。

视觉人体动作识别是计算机视觉的重要部分，通过对视频违规行为的识别实现视频人员智能巡检已经在智能安防、养老医疗、交通运输等领域获得了广泛的应用。基于此，我们可以了解到，对视频的人体动作行为进行识别和检测可以给出人体异常行为进行定义和分类并进行行为的判别给出结论。当年，视频人员智能巡检已在社会生产及生活中得到了广泛的应用。