前言:
现时看官们对“cpkppk算法”大体比较看重,朋友们都想要剖析一些“cpkppk算法”的相关资讯。那么小编在网上网罗了一些对于“cpkppk算法””的相关文章,希望同学们能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!Cp:过程能力,仅适用于统计稳定过程,是过程在受控状态下 的实际加工能力,不考虑过程的偏移,是过程固有变差(仅由于普通 原因产生的变差)的 6σ 范围,式中 σ 通常用 R-bar/d2 或者 s-bar/ c4 来估计。所以过程能力是用过程在受控状态下短期数据计算的。 因此又将过程能力称为“短期过程能力”,实际中常将短期省略。这个 指数只是针对双边公差而计算的,对于单边公差没有意义。
计算公式:Cp=(USL-LSL)/6σ
Cpk:过程能力指数,是在过程有偏移情况下的过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在 25 组以上(建议最少不要低于 20 组,数据组越少风险越大),只考虑过程受普通原 因的影响。因为过程只受到普通原因变差影响是理想状态下的,从长 期来说过程总会受到各种特殊原因的影响,所以又被称为短期过程能 力,也叫潜在过程能力。Cpk 通过 CPU 或 CPL 的最小值来计算。
计算公式: CPU=(USL-X-bar)/3σ & CPL=(X-bar-LSL)/3σ
Pp:过程性能,是过程长期运行的实际加工能力,过程总变差(由 子组内和子组间二种变差所引起的变化,如果过程处于不受控状态, 过程总变差将包括特殊原因和普通原因)的 6σ 范围,式中 σ 通常用样本的标准差 s 来估计。此时不考虑过程是否受控。因此过程性能 也称长期过程能力,也叫性能指数。计算公式 Pp=(USL-LSL)/6s
Ppk:过程性能指数,因为计算不需要过程稳定(因为在计算公 式中已经考虑了普通和特殊两种原因的影响),所以在 PPAP 手册 中要求在产品进行试生产过程不稳定时(此时过程受两种原因影响) 用 Ppk 衡量过程能力,要求 Ppk>=1.67 才能进入量产阶段,所以又 把 Ppk 称为初期能力指数。Ppk 通过 PPU 或 PPL 的最小值来计算,
计算公式 PPU=(USL-X-bar)/3s 和 PPL=(X-bar-LSL)/3s
很多公司由于对过程能力的一知半解,往往只要求计算 Cpk 的 指数来衡量过程能力是否足够,事实上进入正常生产后应该通过 Cp\Cpk\Ppk 三个指数之间的差别来判断过程是否有问题,如果有问题 是管理上还是技术上有问题,当 Cp>1.33 表明过程变差比较小,此 时还要看 Cpk,当 Cp 和 Cpk 相差很大时表明过程有较大的偏移,需要 做居中处理,再比较 Cpk 和 Ppk,如果两者相差不大表明受特殊因 素的影响小,如果两者相差很大表明受特殊因素的影响很大,特殊因 素的影响往往比较容易找到。如果 Cp 值本身就很小那说明过程受普通因素的变差影响大,此时若想提升过程能力往往需要更多的投入和 更高的决策才能使问题得到解决。所以即使有时候 Cpk 值很高( 比如大于 2) ,如果其与 Cp\Ppk 相差较大的话还是需要对过程进行改 进。如果 Cpk 比 Ppk 大很多往往一种可能是过程并没有受控,控制 图上有异常点的出现,计算人员错用了结论。
Cm\Cmk:设备能力指数,单纯的用来衡量设备的能力情况,计算公式与 Cp\Cpk 相同,不同的是在进行样本采集时要求在稳定的过
程下固定除设备外的其他条件(在汽车行业应用较多)。
标签: #cpkppk算法