文件内容：

excel内容：

代码：

import xlrdimport jsonimport operatordef read_xlsx(filename): # 打开excel文件 data1 = xlrd.open_workbook(filename) # 读取第一个工作表 table = data1.sheets()[0] # 统计行数 n_rows = table.nrows data = [] # 微信文章属性：wechat_name wechat_id title abstract url time read like number for v in range(1, n_rows-1):  # 每一行数据形成一个列表  values = table.row_values(v)  # 列表形成字典  data.append({'wechat_name': values[0],      'wechat_id': values[1],      'title':  values[2],      'abstract': values[3],      'url':   values[4],      'time':  values[5],      'read':  values[6],      'like':  values[7],      'number':  values[8],      }) # 返回所有数据 return dataif __name__ == '__main__': d = [] # 循环打开每个excel for i in range(1, 16):  d1 = read_xlsx('./excel data/'+str(i)+'.xlsx')  d.extend(d1) # 微信文章属性 # 按时间升序排列 d = sorted(d, key=operator.itemgetter('time')) # 写入json文件 with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=2)) name = [] # 微信id写文件 f1 = open('wechat_id.txt', 'w') for i in d:  if i['wechat_id'] not in name:   name.append(i['wechat_id'])  f1.writelines(i['wechat_id'])  f1.writelines('\n') print(len(name))

结果：

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补充知识： Python mysql数据 读取时间参数 for循环写入Excel文件

最近在利用Python 实现自动化表报时，有个功能是mysql的业务时间是读取模板文件的时间参数，需要用到for循环功能，基本思路是：

1.自动创建一个输出文件的文件夹

2.根据模板文件创建一个新的excel文件到新创建的文件夹中

3.每次写入时返回sheet的最大行数max_row，下次写入时从最大行的下一行开始继续写入

4.每次读取必须为同一个文件

代码如下：

#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbfrom openpyxl import load_workbookimport sysimport timeimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="zimu", passwd="zimu", db="xxx", port=0000,charset='utf8')template_file_demo = r"D:\path\demo.xlsx"# makedirs 创建文件时如果路径不存在会创建这个路径output_path = r"D:\output\demo"+"_"+ time.strftime("%Y%m%d", time.localtime()) +"_" + str(int(time.time()))+"\\"os.makedirs(output_path)#创建文件到新创建的文件夹中book_demo = load_workbook(template_file_demo)book_demo.save(output_path + "demo" +"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx")#读取指定文件夹下的文件demo_file = output_path+"demo"+"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx"def savedata(start_time,end_time):	demosql = '''select * from demo where start_date<='%s' and end_date>='%s''''%(start_time,end_time)  cursor = db.cursor()  cursor.execute(demosql)  demodata = cursor.fetchall()  demo_book = load_workbook(demo_file)  demosheet = demo_book['demo']  row_t = demosheet.max_row  i = 0  while i < len(demodata):    for j in range(0, 8):      demosheet.cell(row_t + i + 1, j + 1).value = demodata[i][j]    i += 1    demo_book.save(output_path+"demo"+"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx")book_template = load_workbook(template_file_demo)timet = book_template['时间配置']for t in range(2, timet.max_row + 1): # 读取配置表中的时间  savedata(timet.cell(t, 1).value, timet.cell(t, 2).value)

5.模板文件的时间参数设置如下：

以上这篇python3 循环读取excel文件并写入json操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间：2020-07-14

Python3 读、写Excel文件的操作方法

首先,简单介绍一下EXECL中工作簿和工作表的区别: 工作簿的英文是BOOK(WORKBOOK),工作表的英文是SHEET(WORKSHEET). •一个工作簿就是一个独立的文件 •一个工作簿里面可以有1个或者多个工作表 •工作簿是工作表的集合 1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) import xlrd # 设置路径 path = 'E:/in

Python3操作Excel文件（读写）的简单实例

安装 读Excel文件通过模块xlrd 写Excel文件同过模块xlwt(可惜的是只支持Python2.3到Python2.7版本) xlwt-future模块,支持Python3.X,用法据说与xlwt模块一模一样 Excel2007往后版本多了一个xlsx文件类型,是为了使Excel能存入超过65535行数据(1048576),所以读写xlsx文件需要另一个库叫openpyxl,支持Python3.x pip install xlrd,还能更简单点吗? 使用参考:xlrd官网 安装的版本为0

Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 :xlwt写入excel表格数据: 一.python读取excel表格数据 1.读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') # 获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names()

python读取与写入csv格式文件的示例代码

在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为 dict 类型和 DataFrame 是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) # fieldna

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat

python实现数据写入excel表格

本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link: #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

Java利用POI读取、写入Excel的方法指南

前言 Apache POI [1] 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能.POI为"Poor Obfuscation Implementation"的首字母缩写,意为"简洁版的模糊实现". 做项目时经常有通过程序读取Excel数据,或是创建新的Excel并写入数据的需求: 网上很多经验教程里使用的POI版本都比较老了,一些API在新版里已经废弃,这里

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1.openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了. 简单封装类: from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment from

Python操作Excel工作簿的示例代码(\*.xlsx)

前言 Excel 作为流行的个人计算机数据处理软件,混迹于各个领域,在程序员这里也是常常被处理的对象,可以处理 Excel 格式文件的 Python 库还是挺多的,比如 xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlwings 等等,但是每个库处理 Excel 的方式不同,有些库在处理时还会有一些局限性. 接下来对比一下几个库的不同,然后主要记录一下 xlwings 这个库的使用,目前这是个人感觉使用起来比较方便的一个库了,其他的几个库在使用过程中总是有这样或那样的问题,不过在特定情

Python3实现监控新型冠状病毒肺炎疫情的示例代码

代码如下所示: import requests import json from pyecharts.charts import Map, Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType, RenderType url = '; datas = json.loads(reque

vue 运用mock数据的示例代码

本文介绍了vue 运用mock数据的示例代码,分享给大家,具体如下: 初始化你的项目 话不用啰嗦,首先初始化你的项目,最简单的就是使用vue-cli啦 vue init webpack 引入mock.js 安装 mockjs npm install --save-dev mockjs 引入到Vue原型上,方便使用 import mockjs from 'mockjs' Vue.prototype.$mock = Vue.$mock = mockjs.mock 以上引入到Vue原型上,可以使用 t