前言:
如今我们对“java客户端和服务端”大致比较注意,你们都想要学习一些“java客户端和服务端”的相关知识。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“java客户端和服务端””的相关知识,希望同学们能喜欢,我们一起来学习一下吧!欢迎访问我的GitHub
本篇概览本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇,前文掌握了服务端流,适合从服务端获取大量数据的场景,今天的目标是掌握客户端流类型的服务,包括服务提供方和使用方两侧的开发;先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍:客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应;本文由以下几部分组成:提前小结几个重要的知识点,稍后开发过程中要重点关注这几个地方;在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口,再通过proto生成java代码;开发服务端应用;开发客户端应用;验证;提前小结
为了突出重点,这里将几个关键的知识点提前给出:
客户端流的特点,是请求方以流的形式提交数据到响应方;一次RPC请求中,请求方可以通过流的方式源源不断地提交数据,直到调用了StreamObserver的onCompleted方法,才算提交数据完成;平时咱们调用方法时,方法内部用到的数据是通过入参传进来的,但这里不一样,客户端要传给服务端的数据和gRPC方法的入参没有关系,而是和方法的返回对象有关(执行返回对象的onNext方法可以将数据传给服务端);客户端在A线程上传完数据后,服务端的响应是在另一个线程B执行的,因此,如果A线程拿到服务端响应,就要B线程的异步响应方法执行完毕,等待的方法有多种,我用的是CountDownLatch;在服务端,开发者要编写的代码和以往web开发不同,不是将数据处理好返回,而是返回一个StreamObserver实例给上层框架,由框架负责处理的逻辑,开发者专注开发StreamObserver的实现即可,例如重写onNext方法,客户端通过流每上传一笔数据,onNext方法都会被外层框架执行一次;如果您用的是IDEA,记得勾选下图红框中的选框,否则运行应用的时候可能遇到lombok相关的问题:上面提到的这些,会在接下来的开发过程中充分体现出来;源码下载本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示():
名称
链接
备注
项目主页
该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)
该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh)
git@github.com:zq2599/blog_demos.git
该项目源码的仓库地址,ssh协议
这个git项目中有多个文件夹,《java版gRPC实战》系列的源码在grpc-tutorials文件夹下,如下图红框所示:grpc-tutorials文件夹下有多个目录,本篇文章对应的服务端代码在client-stream-server-side目录下,客户端代码在client-stream-client-side目录下,如下图:在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口首先要做的就是定义gRPC接口,打开mall.proto,在里面新增方法和相关的数据结构,需要重点关注的是AddToCart方法的入参ProductOrder前面添加了stream修饰,代表该方法是客户端流类型:
// gRPC服务,这是个在线商城的购物车服务service CartService { // 客户端流式:添加多个商品到购物车 rpc AddToCart (stream ProductOrder) returns (AddCartReply) {}}// 提交购物车时的产品信息message ProductOrder { // 商品ID int32 productId = 1; // 商品数量 int32 number = 2;}// 提交购物车返回结果的数据结构message AddCartReply { // 返回码 int32 code = 1; // 描述信息 string message = 2;}双击下图红框中的task即可生成java代码:生成下图红框中的文件:接下来开发服务端;开发服务端应用在父工程grpc-turtorials下面新建名为client-stream-server-side的模块,其build.gradle内容如下:
// 使用springboot插件plugins { id 'org.springframework.boot'}dependencies { implementation 'org.projectlombok:lombok' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter' // 作为gRPC服务提供方,需要用到此库 implementation 'net.devh:grpc-server-spring-boot-starter' // 依赖自动生成源码的工程 implementation project(':grpc-lib') // annotationProcessor不会传递,使用了lombok生成代码的模块,需要自己声明annotationProcessor annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'}配置文件application.yml:
spring: application: name: client-stream-server-side# gRPC有关的配置,这里只需要配置服务端口号grpc: server: port: 9900启动类ClientStreamServerSideApplication.java的代码就不贴了,普通的springboot启动类而已;重点是提供grpc服务的GrpcServerService.java,请结合前面小结的第五点来阅读代码,咱们要做的就是给上层框架返回一个匿名类,至于里面的onNext、onCompleted方法何时被调用是上层框架决定的,另外还准备了成员变量totalCount,这样就可以记录总数了:
package com.bolingcavalry.grpctutorials;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.AddCartReply;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.CartServiceGrpc;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.ProductOrder;import io.grpc.stub.StreamObserver;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import net.devh.boot.grpc.server.service.GrpcService;@GrpcService@Slf4jpublic class GrpcServerService extends CartServiceGrpc.CartServiceImplBase { @Override public StreamObserver<ProductOrder> addToCart(StreamObserver<AddCartReply> responseObserver) { // 返回匿名类,给上层框架使用 return new StreamObserver<ProductOrder>() { // 记录处理产品的总量 private int totalCount = 0; @Override public void onNext(ProductOrder value) { log.info("正在处理商品[{}],数量为[{}]", value.getProductId(), value.getNumber()); // 增加总量 totalCount += value.getNumber(); } @Override public void onError(Throwable t) { log.error("添加购物车异常", t); } @Override public void onCompleted() { log.info("添加购物车完成,共计[{}]件商品", totalCount); responseObserver.onNext(AddCartReply.newBuilder() .setCode(10000) .setMessage(String.format("添加购物车完成,共计[%d]件商品", totalCount)) .build()); responseObserver.onCompleted(); } }; }}开发客户端应用在父工程grpc-turtorials下面新建名为client-stream-server-side的模块,其build.gradle内容如下:
plugins { id 'org.springframework.boot'}dependencies { implementation 'org.projectlombok:lombok' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'net.devh:grpc-client-spring-boot-starter' implementation project(':grpc-lib')}配置文件application.yml,设置自己的web端口号和服务端地址:
server: port: 8082spring: application: name: client-stream-client-sidegrpc: client: # gRPC配置的名字,GrpcClient注解会用到 client-stream-server-side: # gRPC服务端地址 address: 'static://127.0.0.1:9900' enableKeepAlive: true keepAliveWithoutCalls: true negotiationType: plaintext启动类ClientStreamClientSideApplication.java的代码就不贴了,普通的springboot启动类而已;正常情况下我们都是用StreamObserver处理服务端响应,这里由于是异步响应,需要额外的方法从StreamObserver中取出业务数据,于是定一个新接口,继承自StreamObserver,新增getExtra方法可以返回String对象,详细的用法稍后会看到:
package com.bolingcavalry.grpctutorials;import io.grpc.stub.StreamObserver;public interface ExtendResponseObserver<T> extends StreamObserver<T> { String getExtra();}重头戏来了,看看如何远程调用客户端流类型的gRPC接口,前面小结提到的2、3、4点都会涉及到,代码中已经添加详细注释:
package com.bolingcavalry.grpctutorials;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.AddCartReply;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.CartServiceGrpc;import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.ProductOrder;import io.grpc.stub.StreamObserver;import lombok.Getter;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import net.devh.boot.grpc.client.inject.GrpcClient;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Service@Slf4jpublic class GrpcClientService { @GrpcClient("client-stream-server-side") private CartServiceGrpc.CartServiceStub cartServiceStub; public String addToCart(int count) { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); // responseObserver的onNext和onCompleted会在另一个线程中被执行, // ExtendResponseObserver继承自StreamObserver ExtendResponseObserver<AddCartReply> responseObserver = new ExtendResponseObserver<AddCartReply>() { String extraStr; @Override public String getExtra() { return extraStr; } private int code; private String message; @Override public void onNext(AddCartReply value) { log.info("on next"); code = value.getCode(); message = value.getMessage(); } @Override public void onError(Throwable t) { log.error("gRPC request error", t); extraStr = "gRPC error, " + t.getMessage(); countDownLatch.countDown(); } @Override public void onCompleted() { log.info("on complete"); extraStr = String.format("返回码[%d],返回信息:%s" , code, message); countDownLatch.countDown(); } }; // 远程调用,此时数据还没有给到服务端 StreamObserver<ProductOrder> requestObserver = cartServiceStub.addToCart(responseObserver); for(int i=0; i<count; i++) { // 发送一笔数据到服务端 requestObserver.onNext(build(101 + i, 1 + i)); } // 客户端告诉服务端:数据已经发完了 requestObserver.onCompleted(); try { // 开始等待,如果服务端处理完成,那么responseObserver的onCompleted方法会在另一个线程被执行, // 那里会执行countDownLatch的countDown方法,一但countDown被执行,下面的await就执行完毕了, // await的超时时间设置为2秒 countDownLatch.await(2, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { log.error("countDownLatch await error", e); } log.info("service finish"); // 服务端返回的内容被放置在requestObserver中,从getExtra方法可以取得 return responseObserver.getExtra(); } /** * 创建ProductOrder对象 * @param productId * @param num * @return */ private static ProductOrder build(int productId, int num) { return ProductOrder.newBuilder().setProductId(productId).setNumber(num).build(); }}最后做个web接口,可以通过web请求验证远程调用:
package com.bolingcavalry.grpctutorials;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;@RestControllerpublic class GrpcClientController { @Autowired private GrpcClientService grpcClientService; @RequestMapping("/") public String printMessage(@RequestParam(defaultValue = "1") int count) { return grpcClientService.addToCart(count); }}编码完成,开始验证;验证启动服务端ClientStreamServerSideApplication:启动客户端ClientStreamClientSideApplication:浏览器输入,响应如下,可见远程调用gRPC服务成功:下面是服务端日志,可见逐一处理了客户端的每一笔数据:下面是客户端日志,可见由于CountDownLatch的作用,发起gRPC请求的线程一直等待responseObserver.onCompleted在另一个线程被执行完后,才会继续执行:至此,客户端流类型的gRPC服务及其客户端开发就完成了,这种异步操作与咱们平时开发同步类型的web接口还是有差别的,希望本文能给您带来一些参考,下一篇咱们实战最后一种类型:双向流式;欢迎关注我的公众号:程序员欣宸
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