前言：
眼前你们对“如何判定相似矩阵”可能比较关切，各位老铁们都想要了解一些“如何判定相似矩阵”的相关文章。那么小编同时在网络上网罗了一些有关“如何判定相似矩阵””的相关内容，希望朋友们能喜欢，你们快快来了解一下吧！线性代数里面相似矩阵的定义是说，一个矩阵A，另一个矩阵B，如果A和B是相似矩阵，则必存在一个可逆矩阵M，是的A和B满足下列关系
B=M'*A*M（即M逆乘以A乘以M）
那么这么一个定义显然不容易看不出A和B的特殊关系，既然是相似矩阵，A和 B 之间总得有点不一样的关系吧？
这个不一样的关系就是A和B拥有同样的特征值，设为L（实际教科书里是兰姆达，但是不好输入，这里用L代替。）
证明的方法很巧妙：
特征值和特征向量和矩阵的关系是这样：
设x是矩阵A的特征向量，则 A*x=L*x， L是个数值，x是一个向量，A是个矩阵。
如果B是A的相似矩阵，L也是B的特征值。
第一步： A*M*M'*x=L*x 左侧加入M*M'=I 等于什么也没加入。
第二部：等式两边左乘M' M'*A*M*M'*x=L*M'*x
第三部： 带入B， B*M'*x=L*M'x M'*x是一个向量，根据特征值和特征向量的关系，则L是B的一个特征值，而M'*x是B的一个特征向量。
所以，A和B拥有共同的特征值，而对应该特征值的，B的特征向量x(b)=M'*x(a).
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