进行SQL优化的过程中，首先需要了解语句相关对象的情况。数据库对象设计的好坏，会直接影响相关对象语句执行的效率。因此，有时在SQL语句实在无法优化的情况下，可以考虑通过修改对象的结构来完成优化。

“表”是大家最为熟知的一个对象。它也是保存数据的实体。在Oracle数据库中，支持多种表的类型。大家最为常见的就是堆表，它也是适用领域最广的一种表。此外还支持索引组织表、簇表等。

堆表

堆表是Oracle默认的表类型，也是最常用的表类型。除非有特殊原因要使用其他表类型，否则都使用堆表类型。作为堆表来说，最常见的影响性能的因素就是表的规模。这一点很容易理解，规模越大，扫描的块数越多，当然成本也就越高。

索引组织表

索引组织表，顾名思义，就是存储在一个索引结构中的表，也就是以B+树结构存储。换句话说，在索引组织表中，索引就是数据，数据就是索引，两者合二为一。索引组织表的好处并不在于解决磁盘空间的占用，更重要的是可以降低I/O，进而减少访问缓冲区缓存。

分区表

分区表是Oracle数据库中应对大规模数据量的一种很好的解决方案。其基本原理很简单，就是将大的对象分解为若干个小对象。当访问表时，根据分区策略，可以精确地定位到小对象（单个分区），进而提高访问效率。需要说明的是，分区表中的每个分区也是一个独立的堆表。只是逻辑上看起来是一张完整的表。

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