每天一个AI姬，以飨关注者

近日，Stable Diffusion 最重要的组件 ControlNet 迎来了自己的新版本（1.1）。

为稳妥起见，WebUI 用户最好先删除之前安装的 ControlNet，然后再全新安装1.1。否则，可能会有安装不上，或缺少文件的问题。

ControlNet 1.1 的详尽介绍，可访问以下地址：

WebUI ControlNet 1.1 新版组件的后台安装地址如下：

下面让我们来体验一下新版本中的各项功能吧：

本次测试原图

本次测试的原图在旧版 ControlNet 上并不能很好的被AI准确定义，经常会出现人物身体扭转的误判。所以这次特意选它用来测试 ControlNet 新版本的能力。

ControlNet 1.1 界面

ControlNet 1.1 的操作界面和旧版本几乎一样，还贴心地取消了图片高度调节，并改为根据图片宽度自适应。对于很多用户来说，操作界面的优化，可以减少很多不必要的误操作。

1、invert (from white bg & black line)

invert (from white bg & black line)

invert，反转图，生成的是类似底片的反转效果，出图效果良好。

2、canny

canny，边缘检测图，大家已经很熟悉了，出图质量一般，但比旧版本要好一些，其主要原因是对原图的色度判断不准确，所以右手的轮廓整个都没了。

3、depth_leres

depth_leres

depth_leres，深度图的信息估算图，人体及画面细节的前后位置都给的很准确，比较适合用来重绘脸部。

4、depth_midas

depth_midas

depth_midas，另一种深度图，细节没那么完整，与背景分离的更清楚，可能比较适合更自由的绘图需求。

5、depth_zoe

depth_zoe

depth_zoe，带有人脸五官信息的深度图，比较适合还原人物，更换图片背景会比较方便。

6、inpaint_global_harmonious，无法生成预览图，应该是还在测试中的功能。

7、lineart_anime

lineart_anime

lineart_anime，动漫线稿图，顾名思义比较适合动漫风，只保留了关键的线条。

8、lineart_coarse

lineart_coarse

lineart_coarse，粗线条的线稿图，可能比较适合用来上色。

9、lineart_realistic

lineart_realistic

lineart_realistic，真实化的线稿图，各个细节都比较完整了，适用于拟真AI绘画。

10、lineart_standard (from white bg & black line)

lineart_standard (from white bg & black line)

lineart_standard (from white bg & black line)，标准线稿图，还带一些明暗深度，可能适用于2.5D的动漫绘制。

11、mediapipe_face

mediapipe_face

mediapipe_face，脸部表情图，终于可以适配 WebUI 1.5 的模型了！之前的版本对显存要求很高，出不了太大的图，这次优化之后，终于可以适配低显存用户了。

12、M-LSD

M-LSD

M-LSD，最大似然序列检测图，一般适用于建筑或室内的大线条结构。

13、normal_bae

normal_bae

normal_bae，bae法线图，据官方说，是比 normal_midas 要更合理的一种法线图。

14、normal_midas

normal_midas

normal_midas，法线图，和上个版本一样，出图效果比较差，即将被取代。

15、openpose

openpose

openpose，姿态检测图，改善了之前版本AI绘画有时会分不清人物左右结构的问题。

16、openpose_face

openpose_face

openpose_face，姿态+脸型检测图，这是 ControlNet 1.1 新版本最重要的一个新功能，虽然在脸部表情的复刻上还比不上 mediapipe_face 的效果，但能和人体姿势组合使用，也已经是一个不小的进步了。实测画幅大小为 512*768 像素，人物脸部不会崩。这在以前的版本上几乎是不可想象的。下面是实测出图。

openpose_face 出图实测

17、openpose_faceonly，这个没什么好说的，就是去掉人体结构的脸型图。

18、openpose_full

openpose_full

openpose_full，姿势+脸型+手型的完整检测图，效果尚可，但AI绘图时，左手仍然会出错。可能比较适合近景图，或手型比较清晰的图，靠AI自行判断，目前还不行。

19、openpose_hand，这个也没什么好说的，就是不带脸型识别的手型+姿势检测图。

20、scribble_hed

scribble_hed

scribble_hed，粗线合成涂鸦图，用来生成随机性较强的图。

21、scribble_pidinet

scribble_pidinet，粗简合成涂鸦图，用来生成更自由的随机图。

22、scribble_xdog

scribble_xdog

scribble_xdog，手绘涂鸦图，带有更多面部的细节。

23、seg_ofade20k，无法生成预览图，应该是还在测试中的功能。

24、seg_ofcoco，无法生成预览图，应该也是还在测试中的功能。

25、seg_ufade20k

seg_ufade20k

seg_ufade20k，彩色剪影图，效果不明显，应该是属于要被弃用的一项功能。

26、shuffle

shuffle

shuffle，洗牌图，官方说明是可以用于生成与原图风格接近的效果图，不仅适用于景物，也适用于人物，实测效果居然还不错。

shuffle 洗牌效果图

27、softedge_hed

softedge_hed

softedge_hed，合成柔边图，这是 ControlNet 1.1 新版本的新增功能，也是官方推荐的主要功能，比线稿图和涂鸦图都要强大，出图效果更佳。

28、softedge_hedsafe

softedge_hedsafe

softedge_hedsafe，安全合成柔边图，稳定性更高，出图品质略逊于 softedge_hed。

29、softedge_pidinet

softedge_pidinet

softedge_pidinet，简笔柔线图，造型更坚固，细节更自由。

30、softedge_pidisafe

softedge_pidisafe

softedge_pidisafe，安全简笔柔线图，造型固化，细节随机。

31、t2ia_color_grid

t2ia_color_grid

t2ia_color_grid，颜色网格检测图，这是用来生成与原图色谱一致，布局相近的图像的，主要用来生成风景画或抽象画。

32、t2ia_sketch_pidi

t2ia_sketch_pidi

t2ia_sketch_pidi，简笔素描图，这个没什么好说的。可能即将要被 softedge_hed 合成柔线图所取代。

33、t2ia_style_clipvision，这个没什么可说的，生成不了预览图，也没有相关模型文件。

34、阈值

阈值

阈值，黑白剪影图，用来生成海报还不错。

35、tile_gaussian

tile_gaussian

tile_gaussian，高斯磁贴检测图，可生成效果良好的动漫图像。

tile_gaussian 测试效果图

End

终于全部写完了。

最后，还想说一点的是，无论是已经更新了 ControlNet 1.1 新版本的人，还是暂时更新不了的人，其实都不必对这些新功能抱有太多奢望；而且，据说更新的 ControlNet 2.1 版也已经在开发的路上了，主要针对的是视频功能。

就目前的 ControlNet 而言，新版本了解一下足矣，还远没有到革新的时刻。