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随笔 | 情感计算

中国信息技术教育 197

前言:

此刻同学们对“情绪识别算法”大约比较关怀,大家都想要了解一些“情绪识别算法”的相关知识。那么小编在网络上收集了一些关于“情绪识别算法””的相关知识,希望我们能喜欢,同学们一起来了解一下吧!

人工智能在发展过程中,似乎一直在想着如何模仿人,让机器更“像”人。目前的机器人已经能够做到外形和动作都很像人,在对话上也能尽可能地接近真人,但是人们还是能够一眼分辨出这是不是真人。

除了外形酷似下的表情缺陷、有时精细有时又笨拙的动作、语言逻辑上的差距,更主要的还在于,它们缺少情感,而情感却是“人味”的重要标识。另外,在人与AI的交互中,AI是否能够体会和判断人的喜怒哀乐并根据识别到的人的情感来决定应对策略呢?模仿和建立情感,识别和理解情感,对AI来说又是一个复杂的领域,难度不亚于对自然语言的模仿和理解。

1997年,MIT媒体实验室的Picard教授提出情感计算(Affective Computing)的概念,表示与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。情感计算的研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,从而赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。

CAAI名誉副理事长任福继认为,从严格意义上来说,现在机器都没有情感。如果真正要让机器具有情感,就要让机器有意识感觉,就跟我们人类一样有意识,有自己的感受。如果用户对它不友好,就会让它产生不高兴的感觉。从一种价值曲线,来研究人是怎么会有情感的。

在认知科学上,需要了解有情感后人在大脑里有些什么反应,从而让机器拟合这个价值曲线。对聊天机器人的评价标准,往往是能回答多少问题,帮助用户写了多少文稿,但是它并没有一种愉快的感觉,因为它没有价值曲线,没有意识。如果让机器产生这种意识,这个时候它就真正具有情感了。

情感计算一是感知人的情感,二是认知人的情感,三是让机器来表达它的情感,建立与人的情感交互,采取情感行动。作为一个新兴领域,目前情感计算研究面临的挑战还很多,如情感信息的获取与建模、情感识别与理解、情感表达交互实现等。情感感知和情感交互目前都还没有大的突破,也没有很明确的模型和算法。因为现在的情感计算都是利用捕捉大量的外界信息来判断和模拟人的情感和情绪表现,而人类情感的产生机制和机理还没有研究清楚。

在未来的应用场景中,可以让情感机器人进入家庭,解决老龄化社会老年人的陪护和心理咨询问题,智慧小区中老年人的康复护理、小孩的陪伴和教育,也可由情感计算来完成。甚至能根据情感计算的方法,来预测人类个体是否有心理问题,是否有抑郁症状等。

情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高、更全面的智能。然而,其本质上是计算机程序的AI,严谨的逻辑设计就决定了它是理性的,而不是感性的,程序不允许AI感情用事。在科幻电影《终结者》中,穿越回来保护莎拉的机器人感受到了人类的温情,却坚定而又不惜代价地完成自己的使命。在电影《流浪地球》中,飞船中的人工智能系统也同样冷血地按照预设程序执行指令,丝毫不体谅宇航员的感情。

如果机器有了情感,并能理解和掌握人类的情感变迁过程,人工智能就会比人本身还要先进了。

这可能是巨大的成功,也可能是不小的灾难。

本文作者:

邱元阳

河南省安阳县职业中专

文章刊登于《中国信息技术教育》2023年第13期

引用请注明参考文献:

邱元阳.情感计算[J].中国信息技术教育,2023(13):13.

标签: #情绪识别算法 #情绪识别算法研究与实现 #情感计算是什么