假设有A、B两张表。如果查询在A表中存在，但是在B表中不存在的记录，应该如何操作？

1 示例数据

假设A表数据：

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 3 |

| 4 |

| 5 |

+----+

B表数据：

+----+------+

| id | a_id |

+----+------+

| 1 | 3 |

+----+------+

其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。

这里我们要排除A表中id为3的记录，实际中可能有上万条记录。

2、子查询方法

一般我们首先想到的可能就是not in语句：

select A.* from A where A.id not in(select B.a_id from B);

这样可以查询出正确的结果。

但是如果B表很长，那么执行上述的查询语句，需要用A表中的字段去匹配B表中的每一个字段。

相当于是A表的每一个字段都要遍历一次B表，效率非常低下。

只要A中的字段不在B表中那么肯定要遍历完B表，如果A表中的字段在B表中，那么只要遍历到就退出，进行A表中下一个字段的匹配。

3 、使用join方法

连接查询使我们平时进行sql查询用到最多的操作之一了。

相对于not in，使用连接查询的效率更高。

以下我们分步骤解析用join方法的过程。

因为我们需要搜索的是A表中的内容，所以第一步，我们使用A表左连接B表，如下：

select * from A left join B on A.id = B.a_id;

这样B表中会补null，查询结果：

+----+------+------+

| id | id1 | a_id |

+----+------+------+

| 1 | NULL | NULL |

| 2 | NULL | NULL |

| 3 | 1 | 3 |

| 4 | NULL | NULL |

| 5 | NULL | NULL |

+----+------+------+

因为A、B两表中字段id相同，所以B表中的id字段变成了id1。

仔细观察可以发现，我们需要的结果集[1, 2, 4, 5]所对应的id1字段都是null。

这样，在查询语句中加入条件B.id is null，不就可以完成对只在A表中，但不在B表中的结果集的查询。

另外，我们只需要A表中的数据，B表的数据忽略。

于是最终变成：

select A.* from A left join B on A.id=B.a_id where B.id is null;

结果就是：

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 4 |

| 5 |

+----+

就是我们需要的结果，在A表中，但是不在B表中的记录。

这样做还有一个好处，如果A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那么join方式就能够命中索引。

而如果是子查询，在MySQL5.6之前的版本，就不会用到A表的索引，查询效率大大减慢。

参考资料：

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