需求背景

有一个需求，要在视频中进行截图，人工处理的话，就是要求选择一些比较精彩的镜头进行手工截取图片，这就意味着，每个视频都要自己去看一遍，然后选择比较好的镜头截图保存。

但是这种方法有很多弊端：

视频有很多，一个一个地看浪费时间和精力。一个视频里要截很多图片，手动截取比较慢。手工截取的图片如果不注意，会把视频边缘的播放器边框、外部背景给截到，然后会有黑边、白边等问题。

于是迫切需要一个自动化的工具，能够对视频进行截图，按照一定的规则截取，比如按照时间间隔、时间点、帧数等等进行截图，哪怕是截出来的图片可能镜头不是很好，截完图后再去人工筛选也是比较快的。

利用现在比较火的语言——Python进行视频截图

Python是比较好上手的一个编程语言了，而且最近一直挺火的，主要是其强大的类库，省去了大量的造轮子的过程，让编程更加专注于业务本身，更加专注于实现你的目的。

而且Python这门语言不难，会点计算机知识、会点编程的应该一学都会了。

利用Python进行视频截图，是一件相对比较容易实现的事情，而且一旦写成，一劳永逸，能节省掉后期大量手工截图花的功夫，有那个时间，喝喝茶、看看剧不是挺好吗？

这篇文章目的也是为了照顾各种小白，让大家更好的理解，所以介绍的会比较通俗一些。

好了，那么就让我们开始吧！

首先安装Python

这个就不用多说了吧，大家直接去Python官网下载安装包。

然后安装即可。实在不会的话，百度一下有很多安装教程，照葫芦画瓢一学就会。这不是本文的核心，因此不做过多展开了。

选择你喜欢的IDE（开发工具）或者编辑器写代码

这里笔者比较推荐使用vscode和pycharm。

vscode是微软推出的一款强大的编辑器，支持各种语言的开发，以及文本文档的编写。其强大的插件机制，让一款编辑器可以跃身成为一款强大的“IDE”。

pycharm是一款jetbrains公司推出的，专门用于python开发的IDE，非常强大好用。

二者选其一，轻量级的选vscode会比较好。（推荐）

创建video_capture.py

创建一个py脚本文件，取名的话，你可以随意，我这里取名为：video_capture.py

这个脚本文件就是我们要写代码的地方了。

安装opencv-python这个类库

opencv这个类库时需要先安装才能使用。

按 Win + R组合键，调出搜索框，输入cmd，回车打开命令行。

在命令行中输入下面这行内容进行安装：

pip install opencv-python

但是可能会安装失败：

这是因为源的问题，改成阿里源就能安装成功了！

pip install opencv-python -i   --trusted-host mirrors.aliyun.com

嗯，这样就安装成功了。

开始写代码

如果你看不懂，或者实在不想看，可以直接划到最后，点击关注@IT研究僧大师兄，私信我，发送“视频截图Python脚本”，我看到后会直接发给你的。

首先，导入cv2：

import cv2

再导入os库，创建文件要用：

import os

打开视频文件，这一步是获取一个视频截图的对象。

cap = cv2.VideoCapture(video_path)

获取视频的总帧数：

total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  

获取视频的帧率：

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

然后就能得到视频的总时长：

duration = total_frames / fps

拿到总时长的目的，就是为了后面能够根据时间来截图。

提前创建好截图保存的目录：

try:            os.mkdir(self._output_path)except OSError:						pass

然后一个比较关键的地方是计算时间点：

msec = (1000 * start_time + count * 1000 * time_interval)

其中start_time是起始时间的秒数，time_interval是时间间隔的描述，这个用来每隔多少秒进行截图。

计算得到的msec就是视频时间点的毫秒数了，然后使用这个时间设置视频的时间位置：

(1000 * self._start_time + count * 1000 * self._time_interval)

这个函数，就是把视频的拉到指定时间的位置，就和你自己在播放器上拖动视频的进度条一样。

然后读取视频的这一帧图片。

success, image = cap.read()

返回值success是bool值，true或者false，true就表示读取成功，false就是失败。

返回值image就是这个时间点的图片了。

然后就是将这个图片进行保存，存储在指定的路径中。

cv2.imwrite(out_path, image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

out_path就是要存储的路径+文件名，image是当前截取的这张图片，后面的参数是设置图片质量，这个设置100就行，最高质量。

这就完成截取图片了。

简单吗？

其实简单来说，就是分三步：

设置视频时间点。读取图片。保存图片。

是非常简单了。这样子，只要加上相应的循环控制条件，从start_time循环到end_time，然后每一个时间间隔time_interval截取一张图，这样就能对视频按时间间隔截取批量的图片了。

扩展实现：获取指定时间点的图片

这个可以想象一下，只要给出视频的小时数、分钟数、秒数，比如这种格式：

01:31:40

这就意味着要截取一小时三十一分四十秒处的图片。

然后将这个时间格式转化为毫秒数msec，然后通过

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, msec)

设置视频的时间点，然后进行读取、保存就ok了。

总结

然后通过这个就能够进行一些额外的扩展，比如获取指定时间范围内的视频截图？

只要制定开始时间start_time，截止时间end_time，然后对这个范围内按照时间间隔进行截图，就ok了。

希望能给你们启发！

完整的python代码脚本，想要获取的话，可以关注@IT研究僧大师兄并私信我，发送“视频截图Python脚本”，我看到后会直接发给你的。

我是大师兄，一枚计算机专业研究僧，如果你有什么疑问，或者有什么观点，都可以在评论区发表看法，或者私信我。大家一起共同探讨。

如果你也和我一样，热衷于技术，热衷于科技、互联网，不妨点个关注吧，我会持续分享干货知识、经验和观点总结。

本文由@IT研究僧大师兄原创，欢迎关注，带你一起长知识！