前言：
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霍夫曼树的构建过程如下：
1. 给定n个权值，每个权值可以看作一个节点。
2. 将这些节点按照权值从小到大进行排序。
3. 选取权值最小的两个节点作为左右子节点，生成一个新的父节点，其权值为左右子节点的权值之和。
4. 将新生成的父节点插入到排序的节点列表中，并保持排序。
5. 重复步骤3和4，直到列表中只剩下一个节点，即为根节点，构建完成。
霍夫曼树的特点如下：
1. 叶子节点的权值表示原始数据中的字符或符号，内部节点的权值表示叶子节点的权值之和。
2. 权值较大的节点离根节点较近，权值较小的节点离根节点较远。
3. 树的带权路径长度（WPL）是叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度之和，霍夫曼树的WPL是最小的。
霍夫曼树的应用主要是在数据压缩算法中的霍夫曼编码。霍夫曼编码是一种变长编码，通过将出现频率较高的字符用较短的编码表示，而出现频率较低的字符用较长的编码表示，从而实现对数据的高效压缩。霍夫曼编码利用了霍夫曼树的特性，即频率较高的字符离根节点较近，编码较短。
总结一下，霍夫曼树是一种带权路径长度最短的树，常用于数据压缩算法中的霍夫曼编码。它通过选择权值最小的节点构建树，使得频率较高的字符编码较短，从而实现对数据的高效压缩。
霍夫曼树
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