上次介绍了用Power Query合并excel表格（合并excel表格（使用Power Query）），今天，介绍用python合并excel表格。

准备测试数据

准备3个excel工作簿：明细1.xlsx（包含表一、表二2个工作表）、明细2.xlsx（包含表一、表二2个工作表）、明细3.xlsx（包含表一、表二、表三3个工作表）。在桌面上新建一个文件夹，命名为“明细”，将以上3个工作簿放入其中。在桌面上再建一个文件夹，命名为“合并后的数据”，合并后的文件将导入该文件夹。

明细1.xlsx 表一

明细1.xlsx 表二

明细2.xlsx 表一

明细2.xlsx 表二

明细3.xlsx 表一

明细3.xlsx 表二

明细3.xlsx 表三

开始合并

我用的是Jupyter Notebook，输入如下代码：

执行，打开“合并后的数据”，可以看到在该文件夹中，生成了一个工作簿“合并明细.xlsx”

打开该工作簿，可以看到所有数据已合并到一张表中。

解释说明

接下来逐行解释代码

导入os模块和pandas模块，并为pandas模块取一个别名pd

将“明细”文件夹的路径以字符串的形式赋值给变量dir。“\”是转义字符，在字符串前面加上“r”，则字符串中的“\”不发生转义。

os模块下的listdir()方法，以列表的形式返回指定路径下的文件和目录的名称。返回的结果是这样的:

新建一个空列表df

本部分是for循环部分，用到pd.read_excel()函数、os.path.join()函数、字典的values()方法，append()方法。

pd.read_excel() 读取excel工作簿。header=0表示表中第一行为列名，sheet_name=None表示读取工作簿中所有的工作表。

os.path.join() 拼接路径。

os.path.join(dir,file)，即把dir和file连接起来，比如文件夹中的第一个工作簿是“明细1.xlsx”,则os.path.join(dir,'明细1.xlsx')的结果是 “C:\Users\Administrator\Desktop\明细\明细1.xlsx”，如图：

values()方法 用于提取字典的值。如果一个工作簿中有多个工作表，读取后会以字典的形式返回，键为工作表的名称，值为工作表的数据。比如读取明细3.xlsx，结果如下，‘表一’，‘表二’，‘表三’为键，冒号后面为数据。

append()方法 向列表的末尾添加元素

该段代码首先遍历“明细”文件夹中的所有文件，读取每一个工作簿，读取excel工作簿后，再遍历工作簿中的工作表，然后将工作表添加到df中。循环结束后，生成的是一个列表，列表共分7部分，分别是每个工作簿中每个工作表的数据块。如图所示，中括号表示列表，列表中的元素为数据块，数据块用逗号隔开。

将生成的列表中的数据块连接起来，这里用到了concat()函数，结果如下，最左侧为行索引。

将文件导出到指定文件夹，并命名为“合并明细.xlsx”，index=False表示不显示索引。

用python合并excel表格的方法就介绍到这里。本次内容涉及到os模块和pandas模块，for循环 以及os.listdir()、pd.read_excel()、os.path.join(）、values()、append()、pd.concat()、to_excel()等函数。每一部分都包括很多内容，本次只介绍了合并excel需要用到的内容，大家有兴趣可以查看相关的说明文档。