来源：大数据

作者：罗攀 蒋仟

本文约5000字，建议阅读20分钟。

本文立足基础，讲解Python和PyCharm的安装，及Python最简单的语法基础和爬虫技术中所需的Python语法。

本文涉及的主要知识点如下：

Python和PyCharm的安装：学会Python和PyCharm的安装方法变量和字符串：学会使用变量和字符串的基本用法函数与控制语句：学会Python循环、判断语句、循环语句和函数的使用Python数据结构：理解和使用列表、字典、元组和集合Python文件操作：学习使用Python建立文件并写入数据Python面向对象：了解Python中类的定义和使用方法

01 Python与PyCharm安装

“工欲善其事，必先利其器”，本节介绍Python环境的安装和Python的集成开发环境（IDE）PyCharm的安装。

1. Python安装（Windows、Mac和Linux）

当前主流的Python版本为2.x和3.x。由于Python 2第三方库更多（很多库没有向Python 3转移），企业普遍使用Python 2。如果作为学习和研究的话，建议使用Python 3，因为它是未来的发展方向。所以本教程选择Python 3的环境。

1.1 Windows中安装Python 3

在Windows系统中安装Python 3，请参照下面的步骤进行。

打开浏览器，访问Python官网（）。光标移动至Downloads链接，单击Windows链接。根据自己的Windows版本（32位或64位），下载相应的Python 3.5版本，如为Windows 32位系统，应下载Windows x86 executable installer，如果为Windows 64位系统，应下载Windows x86-64 executable installer。单击运行文件，勾选Add Python 3.5 to PATH，然后单击Install Now按钮即可完成安装。

在计算机中打开命令提示符（cmd）窗口，输入python，如图1.1所示，说明Python环境安装成功。

图1.1 运行Python环境

当界面出现提示符>>>时，就表明进入了Python交互式环境，输入代码后按Enter键即可运行Python代码，通过输入exit()并按Enter键，就可以退出Python交互式环境。

注意：如果出现错误，可能是因为安装时未勾选Add Python3.5 to PATH选项，此时卸载Python后重新安装时勾选Add Python3.5 to PATH选项即可。

1.2 Mac中安装Python3

Mac系统中自带了Python 2.7，需到Python官网上下载并安装Python3.5。Mac系统中的安装比Windows更为简单，一直单击“下一步”按钮即可完成。安装完后，打开终端并输入Python3，即可进入Mac的Python3的交互式环境。

1.3 Linux中安装Python3

大部分Linux系统内置了Python2和Python3，通过在终端输入python–version，可以查看当前Python3的版本。如果需要安装某个特定版本的Python，可以在终端中输入：

sudo apt-get install python3.5

2. PyCharm安装

安装好Python环境后，还需要安装一个集成开发环境（IDE），IDE集成了代码编写功能、分析功能、编译功能和调试功能。在这里向读者推荐一个最智能、好用的Python IDE，叫做PyCharm。进入PyCharm的官网，下载社区版即可：

由于PyCharm上手极为简单，因此就不详细讲解PyCharm的使用方法了。以下讲解如何使用PyCharm关联Python解释器，让PyCharm可以运行Python代码。

打开PyCharm，在菜单栏中选择File ∣ Defalut Settings命令。在弹出的对话框中选择Project Interpreter，然后在右边选择Python环境，这里选择Python 3.5，单击OK按钮，即可关联Python解释器，如图1.2所示。

图1.2 关联Python解释器

02 变量和字符串

本节主要介绍Python变量的概念、字符串的基本使用方法、字符串的切片和索引，以及字符串的几种常用方法。

1. 变量

Python中的变量很好理解，例如：

a = 1

这种操作称为赋值，意思为将数值1赋给了变量a。

注意：Python中语句结束不需要以分号结束，变量不需要提前定义。

现在有变量a和变量b，可以通过下面代码进行变量a、b值的对换。

a = 4b = 5t = a #把a值赋给t变量a = b #把b值赋给a变量b = t #把t值赋给b变量print(a,b)# result 5 4

这种方法类似于将两个杯子中的饮料对换，只需要多加一个杯子，即可完成饮料的对换工作。

2. 字符串的“加法”和“乘法”

由于Python爬虫的对象大部分为文本，所以字符串的用法尤为重要。在Python中，字符串由双引号或单引号和引号中的字符组成。首先，通过下面代码看看字符串的“加法”：

a = 'I'

b = ' love'

c = ' Python'

print(a + b + c) #字符串相加

# result I love Python

在爬虫代码中，会经常构造URL，例如，在爬取一个网页链接时，只有一部分/u/9104ebf5e177，这部分链接是无法访问的，还需要，这时可以通过字符串的“加法”进行合并。

注意：此网站为笔者的简书首页。

Python的字符串不仅可以相加，也可以乘以一个数字：

a = 'word'print(a*3) #字符串乘法#result wordwordword

字符串乘以一个数字，意思就是将字符串复制这个数字的份数。

3. 字符串的切片和索引

字符串的切片和索引就是通过string[x]，获取字符串的一部分信息：

a = 'I love python'

print(a[0]) #取字符串第一个元素

#result I

print(a[0:5]) #取字符串第一个到第五个元素

#result I lov

print(a[-1]) #取字符串最后一个元素

#result n

通过图1.3就能清楚地理解字符串的切片和索引。

图1.3 字符串切片和索引

注意：a[0:5]中的第5个是不会选择的。

在爬虫实战中，经常会通过字符串的切片和索引，提取需要的部分，剔除一些不需要的部分。

4. 字符串方法

Python作为面向对象的语言，每个对象都有相应的方法，字符串也一样，拥有多种方法，在这里介绍爬虫技术中常用的几种方法。

4.1 split()方法

a = ''print(a.split('.'))# result ['www', 'baidu', 'com']

字符串的split()方法就是通过给定的分隔符（在这里为‘.’），将一个字符串分割为一个列表（后面将详细讲解列表）。

注意：如果没有提供任何分隔符，程序会把所有的空格作为分隔符（空格、制表、换行等）。

4.2 repalce()方法

a = 'There is apples'b = a.replace('is','are')print(b)# result There are apples

这种方法类似文本中的“查找和替换”功能。

4.3 strip()方法

a = ' python is cool 'print(a.strip())# result python is cool

strip()方法返回去除两侧（不包括内部）空格的字符串，也可以指定需要去除的字符，将它们列为参数中即可。

a = '***python *is *good***'print(a.strip('*!'))# result python *is *good

这个方法只能去除两侧的字符，在爬虫得到的文本中，文本两侧常会有多余的空格，只需使用字符串的strip()方法即可去除多余的空格部分。

4.4 format()方法

最后，再讲解下好用的字符串格式化符，首先看以下代码：

a = '{} is my love'.format('Python')print(a)# result Python is my love

字符串格式化符就像是做选择题，留了空给做题者选择。在爬虫过程中，有些网页链接的部分参数是可变的，这时使用字符串格式化符可以减少代码的使用量。

例如，Pexels素材网（），当搜索图片时，网页链接也会发生变化。

如在搜索栏中输入book，网页跳转为，可以设计如下代码，笔者只需输入搜索内容，便可返回网页链接。

content = input('请输入搜索内容：')

url_path = '{}/'.format(content)

print(url_path)

运行程序并输入book，便可返回网页链接，单击网页链接便可访问网页了，如图1.4所示。

图1.4 字符串格式化符演示

03 函数与控制语句

本节主要介绍Python()函数的定义与使用方法，介绍Python的判断和循环两种爬虫技术中常用的控制语句。

1. 函数

“脏活累活交给函数来做”，首先，看看Python中定义函数的方法。

def 函数名（参数1，参数2...）： return '结果'

制作一个输入直角边就能计算出直角三角形的面积函数：

def function(a,b）： return '1/2*a*b'#也可以这样写def function(a,b）： print( 1/2*a*b)

注意：读者不需要太纠结二者的区别，用return是返回一个值，而第二个是调用函数执行打印功能。

通过输入function(2,3)，便可以调用函数，计算直角边为2和3的直角三角形的面积。现在来做一个综合练习：读者都知道网上公布的电话号码，如156****9354，中间的数值用其他符号代替了，而用户输入手机号时却是完整地输入，下面就通过Python()函数来实现这种转换功能。

def change_number(number): hiding_number = number.replace(number[3:7],'*'*4) print(hiding_number)change_number('15648929354')# result 156****9354

注意：这里的手机号码是随意输入的，不是真实的号码。

代码说明如下：

定义了一个名为change_number的函数。对输入的参数进行切片，把参数的[3:7]部分替换为‘*’号，并打印出来。调用函数。

2. 判断语句

在爬虫实战中也会经常使用判断语句，Python的判断语句格式如下：

if condition:

do

else:

do

# 注意：冒号和缩进不要忘记了

# 再看一下多重条件的格式

if condition:

do

elif condition:

do

else:

do

在平时使用密码时，输入的密码正确即可登录，密码错误时就需要再次输入密码。

def count_login():  password = input('password:')  if password == '12345':  print('输入成功！')  else:  print('错误，再输入')  count_login()count_login()

程序说明如下：

运行程序，输入密码后按Enter键。如果输入的字符串为12345，则打印“输入成功！”，程序结束。如果输入的字符串不是12345，则打印“错误，再输入”，继续运行程序，直到输入正确为止。

读者也可以将程序设计得更为有趣，例如，“3次输入失败后，退出程序”等。

3. 循环语句

Python的循环语句包括for循环和while循环，代码如下：

#for循环

for item in iterable: do#item表示元素，iterable是集合 for i in range(1,11): print(i)#其结果为依次输出1到10，切记11是不输出的，range为Python内置函数#while循环while condition: do

例如，设计一个小程序，计算1～100的和：

i = 0

sum = 0while i < 100: i = i + 1 sum = sum + iprint(sum)# result 5050

04 Python数据结构

数据结构是存放数据的容器，本节主要讲解Python的4种基本数据结构，即列表、字典、元组和集合。

1. 列表

在爬虫实战中，使用最多的就是列表数据结构，不论是构造出的多个URL，还是爬取到的数据，大多数都为列表数据结构。下面首先介绍列表最显著的特征：

列表中的每一个元素都是可变的。列表的元素都是有序的，也就是说每个元素都有对应的位置（类似字符串的切片和索引）。列表可以容纳所有的对象。

列表中的每个元素都是可变的，这意味着可以对列表进行增、删、改操作，这些操作在爬虫中很少使用，因此这里不再给读者添加知识负担。

列表的每个元素都有对应的位置，这种用法与字符串的切片和索引很相似。

list = ['peter', 'lilei', 'wangwu', 'xiaoming']print(list[0])print(list[2:])# resultpeter['wangwu', 'xiaoming']

如果为切片，返回的也是列表的数据结构。

列表可以容纳所有的对象：

list = [ 1, 1.1, 'string', print(1), True, [1, 2], (1, 2),{'key', 'value'}]

列表中会经常用到多重循环，因此读者有必要去了解和使用多重循环。现在，摆在读者面前有两个列表，分别是姓名和年龄的列表：

names = ['xiaoming','wangwu','peter']ages = [23,15,58]

这时可以通过多重循环让name和age同时打印在屏幕上：

names = ['xiaoming','wangwu','peter']

ages = [23,15,58]for name, age in zip(names, ages): print(name,age)# resultxiaoming 23wangwu 15peter 58

注意：多重循环前后变量要一致。

在爬虫中，经常请求多个网页，通常情况下会把网页存到列表中，然后循环依次取出并访问爬取数据。这些网页都有一定的规律，如果是手动将这些网页URL存入到列表中，不仅花费太多时间，也会造成代码冗余。这时可通过列表推导式，构造出这样的列表，例如某个网站每页的URL是这样的（一共13页）：

……

通过以下代码即可构造出13页URL的列表数据：

urls = ['{}-0/'.format(number) for number in range(1,14)]for url in urls: print(url) 

通过一行代码即可构造出来，通过for循环打印出每个URL，如图1.5所示。

图1.5 列表推导式构造URL列表

注意：本网站为小猪短租网。

2. 字典

Python的字典数据结构与现实中的字典类似，以键值对（'key'-'value'）的形式表现出来。本文中只讲解字典的创造，字典的操作在后面会详细介绍。字典的格式如下：

user_info = { 'name':'xiaoming', 'age':'23', 'sex':'man'} 

注意：插入MongoDB数据库需用字典结构。

3. 元组和集合

在爬虫中，元组和集合很少用到，因此这里只做简单介绍。元组类似于列表，但是元组的元素不能修改只能查看，元组的格式如下：

tuple = (1,2,3)

集合的概念类似数学中的集合。每个集合中的元素是无序的，不可以有重复的对象，因此可以通过集合把重复的数据去除。

list = ['xiaoming','zhangyun','xiaoming']

set = set(list)print(set)# result {'zhangyun', 'xiaoming'}

注意：集合是用大括号构建的。

05 Python文件操作

在爬虫初期的工作中，常常会把数据存储到文件中。本节主要讲解Python如何打开文件和读写数据。

1. 打开文件

Python中通过open()函数打开文件，语法如下：

open(name[, mode[, buffering]])

open()函数使用文件名作为唯一的强制参数，然后返回一个文件对象。模式（mode）和缓冲（buffering）是可选参数。在Python的文件操作中，mode参数的输入是有必要的，而buffering使用较少。

如果在本机上有名为file.txt的文件（读者可以在本机中新建一个文本文件），其存储路径为C:\Users\Administrator\Desktop，那么可以通过下面代码打开文件：

f = open('C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt')

注意：此代码为Windows系统下的路径写法。

如果文件不存在，则会出现如图1.6所示的错误。

图1.6 文件不存在报错信息

如果open()函数只是加入文件的路径这一个参数，则只能打开文件并读取文件的相关内容。如果要向文件中写入内容，则必须加入模式这个参数了。下面首先来看看open()函数中模式参数的常用值，如表1.1所示。

表1.1 open()函数中模式参数的常用值

2. 读写文件

上一节中有了名为f的类文件对象，那么就可以通过f.write()方法和f.read()方法写入和读取数据了。

f = open('C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt','w+')f.write('hello world')

这时，在本机上打开file.txt文件，可以看到如图1.7所示的结果。

图1.7 Python写文件

注意：如果没有建立文件，运行上面代码也可以成功。

如果再次运行程序，txt文件中的内容不会继续添加，可以修改模式参数为'r+'，便可一直写入文件。

Python读取文件通过read()方法，下面尝试把f的类文件对象写入的数据读取出来，使用如下代码即可完成操作：

f = open('C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt','r')

content = f.read()

print(content)

# result hello world

3. 关闭文件

当完成读写工作后，应该牢记使用close()方法关闭文件。这样可以保证Python进行缓冲的清理（出于效率考虑而把数据临时存储在内存中）和文件的安全性。通过下面代码即可关闭文件。

f = open('C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt','r')content = f.read()print(content)f.close()

06 Python面向对象

Python作为一个面向对象的语言，很容易创建一个类和对象。本节主要讲解类的定义及其相关使用方法。

1. 定义类

类是用来描述具有相同属性和方法的对象集合。人可以通过不同的肤色划分为不同的种族，食物也有不同的种类，商品也是形形色色。但划分为同一类的物体，肯定具有相似的特征和行为方式。

对于同一款自行车而言，它们的组成结构都是一样的，如车架、车轮和脚踏板等。通过Python可以定义这个自行车的类：

class Bike:compose = ['frame','wheel','pedal']

通过使用class定义一个自行车的类，类中的变量compose称为类的变量，专业术语为类的属性。这样，顾客购买的自行车组成结构就是一样的了。

my_bike = Bike()you_bike = Bike()print(my_bike.compose)print(you_bike.compose) #类的属性都是一样的

结果如图1.8所示。

图1.8 类属性引用

在左边写上变量名，右边写上类的名称，这个过程称之为类的实例化，而my_bike就是类的实例。通过“.”加上类的属性，就是类属性的引用。类的属性会被类的实例共享，所以结果都是一样的。

2. 实例属性

对于同一款自行车来说，有些顾客买回去后会改造下，如加一个车筐可以放东西等。

class Bike: compose = ['frame','wheel','pedal']my_bike = Bike()my_bike.other = 'basket'print(my_bike.other) #实例属性

结果如图1.9所示。

图1.9 实例属性

说明：通过给类的实例属性进行赋值，也就是实例属性。compose属性属于所有的该款自行车，而other属性只属于my_bike这个类的实例。

3. 实例方法

读者是否还记得字符串的format()方法。方法就是函数，方法是对实例进行使用的，所以又叫实例方法。对于自行车而言，它的方法就是骑行。

class Bike: compose = ['frame','wheel','pedal'] def use(self): print('you are riding')my_bike = Bike()my_bike.use()

结果如图1.10所示。

图1.10 实例方法

注意：这里的self参数就是实例本身。

和函数一样，实例方法也是可以有参数的。

class Bike: compose = ['frame','wheel','pedal'] def use(self,time): print('you ride {}m'.format(time*100))my_bike = Bike()my_bike.use(10)

结果如图1.11所示。

图1.11 实例方法多参数

Python的类中有一些“魔法方法”，_init_()方法就是其中之一。在我们创造实例的时候，不需要引用该方法也会被自动执行。

class Bike: compose = ['frame','wheel','pedal'] def __init__(self): self.other = 'basket' def use(self,time): print('you ride {}m'.format(time*100))my_bike = Bike()print(my_bike.other)

结果如图1.12所示。

图1.12 魔术方法

4. 类的继承

共享单车的出现，方便了人们的出行。共享单车和原来的自行车组成结构类似，但多了付费的功能。

class Bike: compose = ['frame','wheel','pedal'] def __init__(self): self.other = 'basket' #定义实例的属性 def use(self,time): print('you ride {}m'.format(time*100))class Share_bike(Bike): def cost(self,hour): print('you spent {}'.format(hour*2))bike = Share_bike()print(bike.other)bike.cost(2)

结果如图1.13所示。

图1.13 类的继承

在新的类Share_bike后面的括号中加入Bike，表示Share_bike继承了Bike父类。父类中的变量和方法可以完全被子类继承，在特殊情况下，也可以对其覆盖。

关于作者：

罗攀，知名论坛Python爬虫专题管理员。擅长Python爬虫技术，并对Python数据分析与挖掘也有研究。曾经在CSDN等多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者的喜爱。目前从事线上Python网络爬虫的培训工作。

蒋仟，喜爱并擅长Python编程，并将Python作为学术研究手段。在数据采集、数据分析等方面均有较为深入的研究。对Python网络爬虫技术应用也颇有心得。目前从事林业遥感技术的研究，并利用业余时间兼职从事Python培训方面的工作。

本文摘编自《从零开始学Python网络爬虫》，经出版方授权发布。

编辑：王菁

校对：林亦霖

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