1、爬取国内相关文献摘要

通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，再通过详情页链接来获取文章的摘要。

2、筛选优质文章（被引频次+下载频次+发表时间三方面指标综合评估）

由于每次可以输入的内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也都是有限的，因此直接把三百多篇文章都传上去会相当困难，设计一套算法筛选出有价值的文章是高效而便捷的方式。这一块内容许多的公众号都不会提到，然而这应该是大家最关心的内容。

在这里，我们设计了一套简单的评分标准，后续还会进行改善：

总评分=被引频次*0.3+下载频次*0.7+附加分

附加分为近三个月发表的文章独有的10分

根据这一套评分标准，每年筛选出2019年之后排名在前8%的文章，保存后上传给ChatGPT进行综述的撰写。

3、用合适的prompt让ChatGPT写综述

由于OpenAI为我们提供了可以输入更多内容方案，即通过API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，我们可以直接把作者、发表时间、文章的来源、文章的篇名、文章的摘要一股脑地丢进去，让GPT在生成综述的同时能够准确地生成参考文献。这里仅展示其可以生成参考文献，因此参考文献的格式并不标准。如果有需求可以通过prompt让参考文献格式更加标准。