在学习了 Python 的基础内容后，很多教程会提及到 Anaconda ，一般会让很多的刚接触 Python 的人感到郁闷，为什么安装了 Python 环境了，还要用 Anaconda。本文将详细介绍以 Anaconda 为主的 python 环境管理工具的安装和使用。

为什么要使用 Anaconda，miniconda 或者 Miniforge 这些环境观念里工具？

包管理：可以轻松快捷的使用，安装和更新常用包，如 Numpy，Pandas 等。

跨平台：不管 Windos，Mac 或者 Linux，都可以使用。

环境隔离（重要特性）：使用 Anaconda 可以创建自定义的不同环境，每个环境中的 Python 和 Python 包都是独立安装，互不干扰的。

上边的特性中重点提到了环境隔离，在学习阶段，其实很少用到，主要是因为我们不会经常的去切换 python 版本。但在工作中，这个就比较常见，可能你在工作中即会开发新的项目使用的是 python3，而另一个维护中的项目用的是 python2，这时你只能重新配置环境变量，将默认的 python 环境来回切换（python 版本越多越复杂），这很麻烦，幸好，现在有了 Anaconda。

Anaconda图标

下载和安装 Anaconda

安装 Anaconda 和 Miniconda 两个的区别（如果是学习阶段，那就不要纠结了，哪个都行）

Anaconda 和 Miniconda区别

# 下载地址

下载完成后会得到一个 exe 安装包，我们只需要双击安装，按照提示一直下一步就可以（一定要记着安装的路径）。

配置环境变量

安装完成以后，就可以配置环境变量了，我们找到安装目录找到 Scripts 文件夹（实际路径按照自己的情况）。

配置环境变量

配置完成后，使用 conda --version 来检测是否安装成功。

验证

此时我们一般还会运行 conda upgrade --all 来更新工具包

更新所有配置

Anaconda 使用

到这里，Anaconda 就可以正常使用了。

activate 命令

使用 activate 命令可以进入到指定的虚拟环境中，如果没有指定则会进入到 base（默认）环境中。

activate命令

这里我们可以看到，执行 activate 后，就会进入到(base) 路径 下， 此时，我们输入 python，就可以看到默认环境中的 python 版本（如上图，base 中的环境为 3.12.1）。

创建新的环境

重点来了，conda 的重要功能就是环境管理，因此能创建新的环境是最基础的操作。

conda create -n py311 python=3.11

如上图，我们创建一个 py311 的环境，并且指定 python 版本为 3.11.

创建新的环境

如上图，我们输入 y 后即可创建新的环境。

切换环境

activate py311

切换环境

如上，我们只需要运行 activate 环境名，就可以完成环境切换

查看 conda 中所有的环境

conda env list

列举环境

安装第三方包

这里有两种安装方式

# conda安装conda install requests

或

# pip安装pip install requests

# conda命令卸载conda remove requests

或

# pip卸载pip uninstall requests

conda list

查看当前环境安装的包

导出/导入环境信息

conda的另一个强大功能，可以快速完成环境迁移。

# 导出当前环境信息到文件中conda env export > environment.yaml# 导入环境信息conda env create -f environment.yaml

Anaconda 之所以能区分环境，我们可以很容易的从 conda 的目录中得出结论。

新建环境的目录

可以看到在 envs 中，有一个我们创建的 py311 的文件夹，其本质就是每创建一个新的环境，则新建一个文件夹，然后使用该文件夹中的 python 解析器和三方包。

新建conda环境

如上图，这里我们新建一个项目，解释器类型选择 自定义环境， 类型选择 Conda， 这里需要注意 conda 的路径，我们要选择 ..\condabin\conda.bat，这里非常关键（选错或直接选择某个环境都是无法切换的），这里我们就可以看到在环境列表中有 2 个，带路径的是默认环境（base），其他的则按照名字显示出来。

切换已有项目的环境

也非常的方便，只需要点击右下角环境的名字，选择新的环境即可完成切换。

切换环境

有同学说，他的点开没看到新建的环境，这个也简单，只需要添加新的本地解释器即可（步骤如下）。

新加本地环境

选择conda环境

conda在使用上其实非常简单，只要按照上边流程自己设置一边后就可以完全掌握。

conda指令大全

# 单独运行，切换到base环境activate# 切换到指定环境名activate 环境名# 创建新的环境，并指定python版本conda create -n 环境名 python=XXX# 列出当前所有环境名conda env list# 列出当前环境的所有包conda list# 安装指定包conda install 包名# 卸载指定包名conda remove 包名# 删除指定环境名下的所有包conda remove -n 环境名 --all # 更新指定包conda update 包名# 导出当前环境的包信息conda env export > environment.yaml # 用配置文件创建新的虚拟环境conda env create -f environment.yaml