今天给大家带来的是与Rope齐名的另一款好用的换脸软件facefusion的2.3.0版本，后续也会给大家带来更多的个人比较喜欢的AI软件，喜欢的小伙伴可以点个关注大家一起学习。

最前面是历次版本的更新信息，不喜欢的小伙伴可以直接拉到后面看教程。

注意事项：

软件路径不要包含中文。图片和视频文件名称和路径也不要包含中文。计算机系统用户名不要是中文，否则可能会出错。

电脑要求：

没有显卡也可以用，支持CPU版本。系统要求：Windows 10，Windows 11。

2024-02-21更新至最新2.3.0版本：

新增功能

人脸解析能力升级：现在您可以更精细地控制换脸效果，包括：部分脸替换：选择只替换脸的上半部分或左半部分，保留下半部分或右半部分的原貌。特定区域替换：例如单独替换左眼、嘴巴和鼻子，让眼睛的美丽不再受换脸影响。wave2lip 口型同步：引入 wave2lip 处理器，同步口型动作，让视频更加自然。面部对齐改进：通过68比5的标志性变换，提高面部对齐的精确度。新的换脸器模型：增加 uniface_256 模型，为您提供更高质量的换脸选项。默认人脸检测器：集成 yoloface 作为默认的人脸检测器模型，提升检测效率。

优化与改进

清理临时资源：在处理前自动清除临时文件，确保每次处理都是从干净的状态开始。人脸调试器项增加信息：调试器现在会显示检测到的人脸的年龄和性别信息。安装程序个性化：更新安装程序，根据不同版本的 CUDA 和 ROCM 提供特定的安装选项。更清晰的 CLI 参数描述：命令行界面的参数描述得到改进，使用起来更加直观。输出视频分辨率强制执行：升级后，将强制执行 --output-video-resolution 参数，确保输出视频的质量。减少处理噪音：降低处理过程中的终端输出噪声，提供更舒适的用户体验。

2024-01-31更新至最新2.2.1版本：

重大更新内容：

新增人脸解析功能和万能遮罩功能

你现在可以选择替换脸部的某一部分，例如，你可以选择替换上半部分脸，而保留下半部分脸，或者选择替换左半部分脸，而保留右半部分脸。你还可以指定替换脸部的某个部位，如只替换左眼，或者只替换嘴和鼻子。这样，你就不用再担心换脸后眼睛不好看了。

模型更新

将 restoreformer 替换为最新的 restoreformer_plus_plus 模型。

错误修复修复了 facefusion.ini 文件缺少部分时的错误。修复了使用 --video-memory-strategy tolerant 时的图像到图像的问题。

2024-01-20更新至最新2.2.0版本：

彻底解除NSFW限制本地离线版本，无需联网也可使用中文汉化更新最新版依赖组件优化隔离环境显著提高CUDA性能。

通过facefusion.ini文件允许默认设置覆盖。

将更快的inswapper_128_fp16模型设为默认。

添加–video-memory-strategy以在视频内存使用和速度之间进行权衡。

在–temp-frame-format参数中添加bmp格式支持。

在成功处理后在终端显示处理时间。

引入–output-video-preset，默认设置为veryfast。

引入–output-video-fps参数。

引入–output-video-resolution参数。

将–max-memory重命名为–system-memory-limit。

修复由于不正确的矩阵转换导致的性别检测错误。

修复在多次切换face_debugger_items时出现的渲染问题。

2023-12-31更新至最新2.1.3版本：

增加直播换脸。修复 Windows 下的安装程序选项directml。每晚将 CUDA 添加到安装程序。在帧处理器更改时刷新参考面。修复了基于数字的 CLI 参数的舍入问题。在预览中删除虚假的清晰参考面。添加面部遮挡遮罩。添加具有可选区域的人脸区域遮罩。来自多张图像的平均源人脸。多处理感知参考面。仅使用面部增强器处理参考。引入 、 和 日志级别debuginfowarnerror。恢复面部对齐与视网膜面部的偏移。通过安装程序强制执行虚拟环境。根据平台减少安装程序选项。添加对安装程序的支持onnxruntime-rocm。修复滑块发布时的预览更新。修复人脸参考更改的预览更新。修复人脸对齐的相似性转换。

Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。

下载

开源地址：

整合包地址：

使用教程

这次的软件使用gradio构建了WebUI，界面上有很多选项。

可以设置很多参数，比如：

设置人脸替换设置人脸增强设置画面增强设置GPU和CPU设置线程数量设置缓存文件格式设置缓存帧的质量设置保持帧率不变设置保持缓存文件设置音频还原设置视频编码和视频质量设置参考人脸替换和全部替换通过相似度选择人脸通过方位选择人脸通过年龄选择人脸通过性别选择人脸支持换脸和预览支持图片和视频换脸。

核心操作其实非常简单，根据下图来就好了。

① 设置人脸（Source）

只要点击这个框框就会跳出文件管理器，选择一张带清晰完整人脸图片就可以了。注意图片名字用英文和数字。

② 设置目标（Target）

方法同上，目标可以是图片，也可以是视频。

③ 效果预览 （Preview）

一定选中目标之后，软件里面就开始运行，运行之后会把合成预览显示在这个区域。换的是图片，其实预览区域就是换脸后的结果了。

换的是视频的话，会截取某一帧作为预览效果。

④ 开始换脸（Start）

一切就绪之后，就可以点击按钮开始换了。

⑤ 查看结果（OUTPUT）

换脸成功之后，会把结果显示在这里。点击右上角的下载图标，就可以把结果保存下来了。

上面就是核心步骤，整体来说已经非常简单了。

下面说一下左侧的参数设置。

①处理器

处理器，包含了换脸，人脸增强，帧增强。

换脸是最基本的，肯定要勾选。

人脸增强可选，不选会比较模糊，相似度高。勾选后会更清楚，相似度有所下降，消耗更多的硬件资源。

帧增强这是新加入的一个增加方式，会对整个画面进行修复。这个看情况来，个人感觉如果同时启动人脸增强和帧增强，会有点假。

②执行器

执行器就是运行设备，可以选择Tensor，Cuda，cpu。

启动之后默认只勾选了CPU，一般来说大家都是用显卡跑，只要勾选一下CUDA就可以了。

③缓存帧

缓存帧主要是针对视频，在视频换脸过程中，会先把视频的每一帧都转换成图片。这个时候就会涉及到图片质量和图片格式的问题了。

PNG是无损转换，但是硬盘代价很高，时间会慢。

JPG可以保证质量损失不大，但是效率超高，文件大小减少巨多。

④开关参数

开关参数，主要就是保持帧率，保留缓存数据，音轨。

保持帧率最好开启，否则可能会声音和画面不同步。

缓存数据不需要勾选。

音轨，不勾选，代表保留音轨。

下面再说一下右下方的参数。

① 人脸识别方式选择

这里主要是两种方式，一种是制定人脸，一种是全部替换。

指定人脸，默认使用人脸相似度来指定。

② 通过方向选择

通过人脸在图片中的位置和大小选择要替换的人脸。

③通过年龄选择

通过不同年龄段来选择要选好的人脸。

④通过性别选择

通过性别来选择要替换的人脸。

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