前言:
目前兄弟们对“多选题每个选项的占比怎么算”大体比较讲究,各位老铁们都需要分析一些“多选题每个选项的占比怎么算”的相关资讯。那么小编在网络上汇集了一些关于“多选题每个选项的占比怎么算””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,各位老铁们一起来了解一下吧!多选题是问卷分析中,经常使用的题型。多选题有很多优点,比如可以不限制选择次数,让受访者有更大的选择空间,但是研究者在分析多选题时,往往不知道如何下手,本篇文章带你来研究多选题。
1、多选题基本格式
首先多选题数据格式是怎么样的?在问卷研究时会使用到多选题,多选题的数据格式比较特殊。比如一个多选题有4个选项,那么其数据中就会有4列,分别代表4个选项。而且使用数字1表示选中,数字0表示没有选中。如下图:
图1:说明
2、多选题分析
了解多选题的基本格式后,那么多选题应该如何分析?首先要观察选择比例较高项是哪些,具体比例如何,各个选项的占比差异情况等。
2.1响应率和普及率汇总表格
以SPSSAU为例,多选题分析结果如下:
图2:多选题分析结果
首先观察响应率(各个选项的相对选择比例情况),再观察普及率(指选择某选项人数占总人数的百分比。)最后分析选择不同选项是否有差异。由上表可以出共有13个样本,共选择了29个选项。以及对于‘选项2’的共有9个样本,占比为31.03%,也是选择比例最高的项,其次是‘选项4’响应率为27.59%,然后是‘选项1’响应率为24.14%,最后是‘选项3’响应率为17.24%也是选择比例最低的项。13个样本中9个样本选择‘选项2’普及率为61.54%,是样本量选择最多的选项,其次是‘选项4’普及率为61.54%,然后是‘选项1’普及率占比是53.83%,最后是‘选项3’普及率为38.46%也是是样本量选择最少的选项。最后查看拟合优度检验发现卡方值为1.207.进而p值为0.751>0.05,不具有显著差异性,说明各个选项的占比差异不大。
2.2图示法
除此之外,还可以使用柱形图、条形图、帕累托图等进行直观展示。本例子使用柱状图展示普及率,条形图展示响应率。
①柱形图
图3:柱形图
从柱状图可以直观的看出‘选项2’普及率最高,其次是‘选项4’,但是总体来看并没有太大差别。
② 条形图
图4:条形图
从条形图可以看出‘选项2’响应率占比最高,其次是‘选项4’,但是总体来看并没有太大差别。
③ 帕累托图
帕累托图:‘二八原则’累积比率为0%-80%对应的选项
图5:帕累托图
从帕累托图可以看出因为‘选项2’和‘选项4’的累计比率在80%以内,所以如果深入研究,‘选项2’和‘选项4’在分析中占有至关重要的地位,一般占比80%-100%,不太重要。
3、多选题交叉
有时研究者在分析时也想进行交叉研究,单选题和多选题进行交叉,多选题和单选题进行交叉以及多选题喝多选题进行交叉研究,具体方式如下:
3.1 单选题和多选题交叉操作
当单选题和多选题进行交叉分析时,其中X是单选题,Y是多选题,具体操作以SPSSAU为例:
图6:单-多选择题交叉操作
3.2多选题和单选题交叉操作
当单选题和多选题进行交叉分析时,其中X是多选题,Y是单选题,具体操作以SPSSAU为例:
图7:多-单选择题交叉操作
3.3多选题和多选题交叉操作
当多选题和多选题进行交叉分析时,其中X是多选题,Y是多选题,具体操作以SPSSAU为例:
图8:多-多选择题交叉操作
4、深入对应分析
多选题除了可以交叉分析外还要特别说明的一点是,一般‘单选-多选’或者‘多选-多选’分析后可以进一步对应分析,此次说明以‘多选题-单选题’而且对应分析的数据格式相对较为特殊(通常是加权数据格式),比如下图:
图9:对应分析的数据
利用SPSSAU分析得到的‘对应图’如下:
图10:对应图
从图中可以看出‘B’和‘低’两个点挨在一起,‘D’和‘中’两个点挨在一起,‘A’、‘C’、‘F’和‘高’几个点挨着一起,所以可以说明低收入的人更偏好‘B’品牌的电脑,中收入的人更喜欢‘D’品牌电脑,高收入人群更偏好‘A’、‘C’和‘F’三种品牌的电脑。对于‘单-多选题’、‘多-多选择题’也可以使用对应分析进行深入分析。
以上就是多选题分析汇总,从多选题基本格式,多选题分析、多选题和单选题交叉分析操作以及最后的深入对应分析。
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