数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

产生背景

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数

大数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

为此

2020年9月开始，建筑云学院请来了著名厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员林子雨教授为我们带来了两门大数据课程与四个重要案例，他们分别是Spark编程基础(Python版)、 大数据技术原理与应用 、【案例1：实时分布式日志流处理】【案例2：电信用户行为分析】【案例3：基于Spark MLlib的电影推荐】【案例4：互联网广告预测和分析】。将有助于读者综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。

精选案例-互联网广告预测与分析

与时俱进，才能成为各行各业的顶尖者，快来建筑云学院来进行大数据的学习吧。