算法是开发工程师必备的基本技能。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。时间复杂度通俗的讲，就是在你笔记本上执行一段算法程序，如何是CPU平稳，并且更快的得到答案。

校招中由于的面试时间较短，因此，手写代码的题目，一般不会很难，代码量不会超过50行。

简单题目

Given input array nums = [3,2,2,3], val = 3

Your function should return length = 2, with the first two elements of nums being

分析求解

这个题目比较简单。一般上来可以直接以循环的方法求解。解法如下：

上述解法的时间复杂度O(n),空间复杂度O(1).在面试过程中，当面试官问你，"时间复杂度是什么？".你在脑中应该思考两个方面，一个是平均时间复杂度，一个是最坏时间复杂度。回答问题的全面，考虑全面是面试加分项！这道题目的算法比较简单，同学还应熟练掌握快速排序等算法。

O(1),O(n),O(nlogn)等是什么意思？

时间复杂度(O)是描述一个算法在问题规模不断增大时对应的时间增长曲线。这些增长数量级并不是一个准确的性能评价，时间的增长近似于logN、NlogN的曲线。O(1)就是说n很大的时候，复杂度基本就不增长了，基本就是个常量C。比如：要找到一个数组里面最大的一个数，你要把n个变量都扫描一遍，操作次数为n，那么算法复杂度是O(n).更加详细的理解，请大家参考stackoverflow。

如何学习算法?

现在获取信息很方便，我推荐大家去读经典的书籍，<<算法导论>>，同学会问,"看不懂怎么办？",请将不会的问题，通过搜索解决，很多的问题，网上都有相应的图解，比单纯的书本知识容易理解多了。"还是不懂怎么办？",可以先记录解法，自己多coding几次，等某一天你用上的时候，你就理解了。有时间的时候，多刷刷leetcode,提升算法能力！

祝大家早日拿到心仪的offer!