新加坡国立大学

统计学博士

于统计与数据科学系

统计与应用概率系（DSAP）成立于1998年4月1日，并于2021年7月1日更名为统计与数据科学系（DSDS），目标是推进统计与数据科学，并最终通过其应用，改善并为我们的社区提供充分的服务。该系提供两个理学士学位；统计学和数据科学与分析。此外，DSDS还提供硕士和博士两个级别的学位。

除了提供统计学理学士学位外，DSDS还提供硕士和博士级别的学位。这些课程适合于有数学或统计学背景的学生。本科课程为学生提供最需要的概率和统计知识；研究生课程为他们在合作环境中进行研究和科学调查做好准备。研究方向包括方法论和应用两个方面。方法学研究领域包括线性和广义线性模型、纵向数据和时间序列模型、分类数据模型、非参数方法、聚类分析、基于递归分割的分类和回归、涉及高维数据结构的函数模型、数据可视化技术、生存分析、随机模型、贝叶斯方法、缺失数据、计算密集型统计技术，如自举法、经验似然法和蒙特卡罗马尔科夫链、空间-时间模型以及生物信息学。目前的应用研究集中在工程质量控制、市场研究、金融、经济学、调查方法和统计遗传学等领域。

博士课程目标

本课程旨在培训和指导学生在学术界或工业界从事研究工作。其目的是培养能够在理论、方法或应用方面进行原始创新研究的学者。

入学要求

申请人应具有数学/统计学二级以上荣誉学位或同等资格，并有能力从事统计/概率方面的研究。

熟练掌握英语是报考新加坡国立大学所有研究生课程的要求。母语或本科教学语言不是英语的申请人必须有托福成绩，新加坡国立大学的最低托福成绩范围如下。

纸质考试（PBT）。580-600

计算机考试(CBT)。237-250

网络考试(iBT)。85

对于雅思，分数应该是6分及以上。

请注意，托福/雅思成绩的有效期为考试日期后的两年。如果你最后一次参加考试已经超过两年，你必须再次参加考试以获得分数报告。

有意申请该课程的学生应尽早参加上述考试，切记可能有特定的考试日期，而且考试结果可能需要几个月才能到达学校。请要求ETS将测试结果发送给学校。

所有博士生都需要提交GRE成绩报告，从2023年8月入学开始生效。

对于GRE考试，申请者必须在GRE口语（V）和定量（Q）部分达到最低总分320分，在分析（A）部分达到最低分3.5分。

请注意，GRE成绩的有效期为考试日期后的5年。

博士生仍然需要参加博士资格考试（QE）--2次笔试和1次口试。资格考试应在其研究生课程的第四学期结束前参加。在第一次考试失败后的6个月内，可以进行第二次考试。这同时适用于全日制和非全日制博士生。未能通过博士生资格考试的考生毕业时将获得科学硕士学位。

学制

最短的学制为两学年，最长的学制为五学年，均从候选人被录取之日起计算。

学位要求

博士课程的候选人必须成功完成科学研究生院要求的至少六个5000级ST模块。候选人必须在研究生研讨会模块中获得满意的成绩。此外，候选人必须在规定课程中的六门课程中获得至少3.50的CAP（平均成绩至少为B）。

候选人还必须在导师的指导下成功完成一篇博士论文。该论文由一个考试小组和一名外部考官审查，并必须进行口头答辩。

CAP的计算是基于所学的所有模块。

申请

每学年有两次入学机会 - 8月和1月。

录取

所有申请者

第一学期（8月）

截止日期：前一年的11月15日

第二学期(1月)

截止日期：前一年的5月15日

新加坡国立大学研究奖学金将优先考虑博士生申请者。奖学金的申请在申请材料中是自成一体的。

课程设置：

第二学期提供的模块 - AY2022/2023

课程代码 课程名称

ST5198 研究生研讨会模块

ST5209¹ 时间序列数据的分析

ST5212¹生存分析

ST5218¹金融中的高级统计方法

ST5223统计模型。理论/应用

ST5224 高级统计理论II

ST5227¹ 应用数据挖掘

1 ST5209、ST5212、ST5218和ST5227将有两个讲课小组。

模块注册

有关模块注册的所有事宜，请参考教育记录系统中的模块注册：。

所有参加的模块都会被打分并计入你的CAP。如果学生没有通过某个模块而不得不重修，两个模块的成绩都将计入学生的CAP。

续读要求

要继续攻读博士课程，学生不得有以下情况。

连续三个学期CAP低于3.5（但超过3.0）；或

连续两个学期的CAP低于3.0。

学生可以选择阅读超出其模块要求的额外模块。他们可以选择在满意/不满意的基础上（S/U）或审核的基础上学习额外的模块（须经系里批准）。

S/U "模块将出现在学生的成绩单/结果单上，但不会被计入学生的CAP。

审核模块的学生不需要参加期末考试，也不会得到期末成绩。审核的模块不会出现在学生的成绩单/结果单上。

此文章摘自学校官网PhD in Statistics - Department of Statistics & Data Science | Department of Statistics & Data Science (nus.edu.sg)