最近微博的瓜一个接一个，本文就将介绍如何用 Python 自动抓取微博热搜，并定时发送到QQ邮箱。主要分为三部分：

爬取微博热搜整理数据与发送邮箱定时执行一、抓取热搜数据

进入微博热搜榜后，整体页面如下：

可以看到，我们需要的热搜榜单信息在页面的正中央（总共50条热搜），这里我们需要爬取的信息有热搜标题、话题搜索量、以及话题指数。按F12进入网页源代码页面，点击element内容如下：

选中鼠标选项，点击你要爬取的信息，就可以看到对应的html源码。这里我们爬取的分为三个部分：标题、数量、指数、网址四个信息，而我们可以从网页源代码发现如下规律：

信息源代码规律标题<a href="……" target="_blank">标题</a>数量<span>数量</span>指数<td class="td-03">指数</td>指数1<i class="……">(.*?)</i>连接<a href="连接" target="_blank">标题</a>

注意：这里之所以有指数和指数1源代码是因为前者获取到的数据是有杂音的，所以需要再次用到指数1获得最终的信息。

之后我们运用requests包爬取网页源代码并通过re模块对爬取内容进行正则提取，因为每天仅执行一次，也就不用考虑请求头什么的，Python代码如下：

import requestsimport reurl = '; #微博网址ret = requests.get(url)test = ret.textu_href = '<a href="(.*?)" target="_blank">.*?</a>'u_title = '<a href=".*?" target="_blank">(.*?)</a>'u_amount = '<span>(.*?)</span>'u_category = '<td class="td-03">(.*?)</td>'u_href = '<a href="(.*?)" target="_blank">.*?</a>'title = re.findall(u_title,test)amount = re.findall(u_amount,test)category = re.findall(u_category,test)href = re.findall(u_href,test)

上面获取到的title、amount、category、href四个指标是未经处理的话题、话题搜索量、话题指数、话题连接。接下来我们对其进行处理，先上代码

import pandas as pdtitle = title[:-2]title = title[1:]href = href[:-2]href = href[1:]for j in range(len(href)):    href[j] = '; + href[j]while '' in amount:    amount.remove('')for i in range(len(category)):    if category[i] != '':        category[i] = re.findall('<i class=".*?">(.*?)</i>',category[i])[0]    if category[i] == '':        category[i] = '空'category = category[1:]while '荐' in category:    category.remove('荐')df = pd.DataFrame()df['关键词'] = titledf['amount'] = amountdf['category'] = categorydf['href'] = hrefdf = df.sort_values('amount')df2 = df[df['category']=='爆']df3 = df[df['category']=='沸']df4 = df[df['category'] == '热']df5 = df[df['category'] == '新']df6 = df[df['category'] == '空']df = pd.concat([df2,df3,df4,df5,df6],ignore_index = True)df.to_csv('微博热搜.csv',encoding = 'gbk')#输出为csv文本格式

下面对title进行处理，第一节爬取到的title是这样的，

总共只有50条热搜，怎么多出来3条？可以看到最后的两条是不需要的，所以用列表提取的方法提取前50行。还有一个元素多出来？就是我们的第一个元素，即是title[0]，title[0]是没有序号与热搜搜索量的，如图：

“天问一号成功着陆”这一话题有指数无搜索量，是属于缺失数据，这里我们删除它，同样用到列表提取元素方法。

对href连接的处理与title的处理相同。

接着对搜索量做处理，采用了删除空格的语句。原因是热搜榜中会出现推荐的话题，而推荐的话题是没有搜索量的，故我们删除它。

最后轮到指数处理，先看未处理前的指数，

上面显而易见我们要提取的指数信息就在每个元素里面，同样利用re模块正则提取，提取出来后做三件事：

去除第一个元素（原因已在title处理上讲解）空字符串部分以中文空子代替去除推荐的话题

上面三步的代码已附上。代码里最后的步骤就是运用pandas模块对数据进行整理得到美观的数据框形式。效果如下：

三、发邮箱与设置定时

用Python可以模拟许多大厂的邮箱发送，本文选择常用的腾讯QQ邮箱。在此之前需要做一个准备(获取SMTP授权码)：

登录QQ邮箱并单击设置按钮，然后进入账户这个页面

进入之后向下拖动来到POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务这栏，这里单击POP3/SMTP服务右侧的开启，单击后会有一个验证密保的过程，按照提示即可。最终会弹出一个框，里面包含SMTP授权码，这里可以找个地方记录起来，Python代码就可以用到。

先上发送QQ邮箱的代码模板：

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartnumber = '你的QQ邮箱号码'smtp = '邮箱对应的STMP授权码'to = '需要发送到的QQ邮箱号码'  # 可以是非QQ的邮箱mer = MIMEMultipart()# 设置邮件正文内容head = '''<p>微博热搜榜信息</p><p>最热门词条为</p><p><a href="{}">{}</a></p><p>排名前五的热搜</p><p><a href="{}">{}</a></p><p><a href="{}">{}</a></p><p><a href="{}">{}</a></p><p><a href="{}">{}</a></p><p><a href="{}">{}</a></p>'''.format(df.iloc[0,:]['href'],df.iloc[0,:]['关键词'],           df.iloc[1,:]['href'],df.iloc[1,:]['关键词'],           df.iloc[2,:]['href'],df.iloc[2,:]['关键词'],           df.iloc[3,:]['href'],df.iloc[3,:]['关键词'],           df.iloc[4,:]['href'],df.iloc[4,:]['关键词'],           df.iloc[5,:]['href'],df.iloc[5,:]['关键词'])mer.attach(MIMEText(head, 'html', 'utf-8'))fujian = MIMEText(open('微博热搜.csv', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')fujian["Content-Type"] = 'application/octet-stream'  #附件内容fujian.add_header('Content-Disposition', 'file', filename=('utf-8', '', '微博热搜.csv'))  mer.attach(fujian)mer['Subject'] = '每日微博热搜榜单' #邮件主题mer['From'] = number   #发送人mer['To'] = to        #接收人# 5.发送邮件s = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)s.login(number, smtp)s.send_message(mer)  # 发送邮件s.quit()print('成功发送')

代码框架基本如此，你需要更改的地方有如下，其余的内容可以不改：

邮件主题发送人接收人SMTP授权码附件内容

运行成功后，输出框会有“成功发送”打印，如果你的微信绑定了你的发送QQ邮箱，那么你就可以点击其中的附件，也就是csv文件。

按照我们设置的格式，把最热门的词条和排名前五的词条放入head正文内容中，效果如下：

(这里存在延时，所以热搜榜和上面不一)

最后就是设置定时执行这个代码也即是发送微博热搜榜信息，利用Schedule库可以实现。

schedule模块设置定时的模板只需改2个地方，一个是schedule.every().day.at("18:00").do(email)中的时间，一个是def函数里面运行的内容。While True的作用就是让程序不停止。

我们定每晚6点进行自动发送，代码如下：

import scheduleimport timedef email():    number = '你的QQ邮箱号码'    smtp = '邮箱对应的STMP授权码'    to = '需要发送到的QQ邮箱号码'  # 可以是非QQ的邮箱    mer = MIMEMultipart()    # 设置邮件正文内容    head = '''    <p>微博热搜榜信息</p>    <p>最热门词条为</p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    <p>排名前五的热搜</p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    <p><a href="{}">{}</a></p>    '''.format(df.iloc[0,:]['href'],df.iloc[0,:]['关键词'],               df.iloc[1,:]['href'],df.iloc[1,:]['关键词'],               df.iloc[2,:]['href'],df.iloc[2,:]['关键词'],               df.iloc[3,:]['href'],df.iloc[3,:]['关键词'],               df.iloc[4,:]['href'],df.iloc[4,:]['关键词'],               df.iloc[5,:]['href'],df.iloc[5,:]['关键词'])    mer.attach(MIMEText(head, 'html', 'utf-8'))    fujian = MIMEText(open('微博热搜.csv', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')    fujian["Content-Type"] = 'application/octet-stream'  #附件内容    fujian.add_header('Content-Disposition', 'file', filename=('utf-8', '', '微博热搜.csv'))      mer.attach(fujian)    mer['Subject'] = '每日微博热搜榜单' #邮件主题    mer['From'] = number   #发送人    mer['To'] = to        #接收人    # 5.发送邮件    s = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)    s.login(number, smtp)    s.send_message(mer)  # 发送邮件    s.quit()    print('成功发送')    schedule.every().day.at("18:00").do(email)while True:    schedule.run_pending()    time.sleep(5)

这样，我们就完成了利用 Python 自动爬取微博热搜，并在每天指定时间自动发送整理后的结果至邮箱。