前言

今天给大家分享一个三行代码就能获取海量数据

包含了有指数数据、宏观经济数据、新经济数据、微博KOL数据、信息数据、生活数据、疫情数据等。

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

gopup模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文末福利（python学习干货总结）的详情在往期文章末尾：源码及学生党福利！评论区留言获取

1.微博指数

获取指定关键词的微博指数

# 微博指数import gopup as gp df_index = gp.weibo_index(word="马保国", time_type="1month") print(df_index)

time_type=“1month”; 1hour, 1day, 1month, 3month 选其一

微博指数

2.百度指数

获取指定关键词的百度搜索指数

# 百度指数import gopup as gpcookie = "此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"index_df = gp.baidu_search_index(word="马保国", start_date='2020-11-15', end_date='2020-11-25', cookie=cookie)print(index_df)

需要登陆百度指数，获取你的Cookie

获取你的Cookie

设置关键词，时间起始，就能获取到马保国老师的热度数据了

热度数据

后面还有百度资讯、媒体、需求图谱、人群年龄、性别、兴趣分布数据接口，就不一一介绍了。

3.头条指数

头条指数

获取指定关键词的头条指数

# 头条指数import gopup as gpindex_df = gp.toutiao_index(keyword="马保国", start_date='20201115', end_date='20201125')print(index_df)

还有相关性、情感、地域、城市、年龄、性别、用户阅读兴趣分析数据等接口

4.谷歌数据

需要通过代理才能使用，不过上面这三类已经完全够用了

# 谷歌数据import gopup as gpindex_df = gp.google_index(keyword="马保国", start_date='2020-11-15T10', end_date='2020-11-25T23')print(index_df)

杠杆率的数据可以使用

# 杠杆数据import gopup as gpdf_index = gp.marco_cmlrd()print(df_index)

宏观经济数据

6.新经济数据

这个数据倒是蛮有趣的，主要是公司数据

比如独角兽和倒闭公司的数据

# 独角兽公司数据import gopup as gpdf_index = gp.nicorn_company()print(df_index)

共是240家独角兽公司

240家独角兽公司

蚂蚁、字节、阿里云、滴滴，都是行业中的大佬

# 倒闭公司数据import gopup as gpdf_index = gp.death_company()print(df_index)

倒闭的公司一共有6921家

6921家

看到不少P2P的公司。

剩下还有有一个特许经营许可数据，好像是吊牌销售的意思。

前段时间看到一篇文章，讲的就是南极人吊牌销售的事情，南极人都不自己搞生产，而是代工。

7.KOL数据&信息数据

主要是微博的KOL，所以没啥用。

KOL数据

import gopup as gpg = gp.pro_api(token = “……”)df_index = g.weibo_user(keyword=“雷军”)print(df_index)

信息数据是新闻联播文字稿。

8.中国油价数据

包含汽油和柴油的调价信息数据。

# 油价数据import gopup as gpdf_index = gp.energy_oil_hist()print(df_index)

时间从2000年直到2020年，细数20年油价变化

细数20年油价变化

9.百度迁徙数据

可以用来做飞线图或者OD图

# 迁徙数据import gopup as gpmigration_area_baidu_df = gp.migration_area_baidu(area="湖北省", indicator="move_in", date="20200201")print(migration_area_baidu_df)

单次返回100个城市的数据

100个城市的数据

10.影视数据

实时电影票房数据，最近又有病例出现，数据应该也比较惨淡

这里需要一个WebDES.js文件，才能请求成功

# 实时电影票房数据import gopup as gpdf_index = gp.realtime_boxoffice()print(df_index)

「如果声音不记得」当日1千万的票房，太少了

1千万的票房

单日影院数据，今年影院能倒闭一大堆

# 单日影院数据import gopup as gpdf_index = gp.day_cinema(date="2020-12-08")print(df_index)

得到票房前100的数据

票房前100的数据

最高应该是8万多的收入

实时电视剧播映指数，天气冷了选个好剧或者综艺，窝在被窝刷起来

# 电视剧数据import gopup as gpdf_index = gp.realtime_tv()print(df_index)

还有实时综艺播映指数、艺人商业价值、流量价值等数据

11.全国高等学校数据

普通高等学校名单，包含名称、主管部门，所在省市、所在地、办学层次等信息

# 普通高等学校数据import gopup as gpdf_index = gp.university()print(df_index)

一共是2631所高校

2631所高校

还有成人高等学校以及高等学校详情数据

12.疫情数据

有网易、丁香园、百度三家的疫情数据

# 世界历史累计确诊数据import gopup as gpcovid_163_df = gp.covid_163(indicator="世界历史累计数据")print(covid_163_df)

目前累计207个国家有疫情出现

累计207个国家有疫情

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

里面有适合小白新手的全套资料给到大家~

快来和小编一起成长进步吧！

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资料

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