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模拟量采集时常用到的非线性修正法——线性插值法

金太狼工控 120

前言:

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一、引言

传感器在现代科技和工程领域中扮演着重要角色,但传感器的非线性特性往往会影响其测量精度。为了解决这一问题,研究者们提出了多种非线性修正方法,其中,线性插值法作为一种简单且实用的方法备受关注。本文将详细介绍线性插值法在传感器非线性修正中的应用。

二、线性插值法简介

线性插值法是一种数学插值方法,基于线性函数进行插值。这种方法在已知两个点的情况下,可以估计出两点之间的线性关系。线性插值法简单易懂,计算量较小,因此在许多领域都有广泛的应用。

三、线性插值法在传感器非线性修正中的应用

在传感器非线性修正中,线性插值法通过利用已知的输入输出数据点,构建线性模型来描述传感器的非线性行为。然后,利用这个线性模型对传感器的测量结果进行修正,以提高其测量精度。

说得简单点,线性插值法就是利用多个直线段来近似代替区间的实际曲线。通过近似公式计算出输入量,如下图所示:该图把输入量分成了多个区间,这样每一个区间的端点Xk就有对应的一个Yk,而实际的检测值一定会在某个(Xk,Xk+1)或已知的点上面。把这些点编成表格储存起来,运行时,可以根据模拟量采集量(传感器输出量)结合储存的数据来进行计算得到相应的输入量。

线性插值法示意图

如上图所示:如果Yi<Y<Yj,则相应的X输入为:

线性插值法计算公式

查表可以得到(Xi,Yi),(Xj,Yj),代入上图公式,就可以计算出X,线性插值法的优点是划分的线段越多,精度和准确度就越高。一般建议取28~36段。可根据实际情况而定。

具体步骤如下:

收集传感器的输入输出数据,并确定已知的数据点;根据已知数据点,利用线性插值法构建线性模型;使用构建的线性模型对传感器的测量结果进行修正;评估修正效果,优化修正方案。

四、案例分析

为了验证线性插值法在传感器非线性修正中的有效性,我们以采集模块为例,通过线性插值法的修正效果,发现线性插值法能够有效地减小非线性误差,提高传感器的测量精度。

第一步,我们首先收集模拟量输入不同电压对应的数字量。

这里我们以某型国产的PLC工控板为例进行说明,该型工控板模拟量采集输入,我们以0-10V对应0-20000数字量进行说明。

序号

实际电压(V)

采集数字量

1

0

0

2

0.5

1016

3

1

2037

4

1.5

3058

5

2

4079

6

2.5

5104

7

3

6120

8

3.5

7141

9

4

8162

10

4.5

9182

11

5

10203

12

5.5

11224

13

6

12250

14

6.5

13270

15

7

14296

16

7.5

15317

17

8

16342

18

8.5

17363

19

9

18384

20

9.5

19410

21

9.8

19996

通过上述数据可以看出;该模拟量采集模块在采集电压时得到的结果,线性并不好。这个时候我们将收集这些数据点就可以为后面的插值做数据支撑。

第二步、我们将采集到的数字量Y的范围查表找到对应的(Xi,Yi),(Xj,Yj).套用上述公式。就可以得到对应的X值。

以下是经过修正后,同样的电压点对应的数字量。

序号

实际电压(V)

采集数字量

修正后数字量

1

0

0

0

2

0.5

1016

1000

3

1

2037

2000

4

1.5

3058

3000

5

2

4079

4000

6

2.5

5104

5000

7

3

6120

6000

8

3.5

7141

7000

9

4

8162

8000

10

4.5

9182

9000

11

5

10203

10000

12

5.5

11224

11000

13

6

12250

12000

14

6.5

13270

13000

15

7

14296

14000

16

7.5

15317

15000

17

8

16342

16000

18

8.5

17363

17000

19

9

18384

18000

20

9.5

19410

19000

21

9.8

19996

19995

五、结论

本文深入探讨了线性插值法在传感器非线性修正中的应用。通过理论分析和案例研究,证实了线性插值法在处理传感器非线性问题上的有效性。在实际应用中,线性插值法能够有效地提高传感器的测量精度,为相关领域的研究和工程应用提供有力支持。未来,我们将进一步研究线性插值法的优化算法,以更好地适应各种复杂的非线性数据,推动传感器技术的不断发展。

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标签: #查表插值法计算公式