百度一直保持一个高科技公司的形象,百度公司首席执行官李彦宏一直非常强调百度在人工智能上的投入。他认为,互联网的发展历经了两个非常重要的阶段：PC互联网时代到移动互联网时代。目前,中国市场已经有7亿人接入互联网,网络渗透率已经达到50%。这意味着互联网的未来增长不再受人口红利的驱动。中国进入新常态,经济增长需要依靠“互联网+”行动计划来推动。李彦宏在2016年6月的百度联盟峰会上指出人工智能是移动互联网之后的下一个风口。为此,百度提出了百度大脑计划,其专注于使用人工智能技术,并提高百度的各项技术能力指标。

百度在过去五六年间投入了大量的精力开发人工智能。李彦宏称百度大脑在2014年就已经相当于两三岁孩子的智力水平。总体而言,百度大脑大致分为三部分和四个功能。

百度大脑由三部分组成:第一部分是算法,包括模拟人类神经元网络组成、数万亿的参数、数十亿的样本和数百亿的函数;第二部分是计算能力,百度大脑使用成千上万的服务器来进行计算,其中许多不是基于传统的CPU,而是基于图形处理器(GPU);第三部分是数据,百度收集整个网络的互联网内容,包括互联网用户日常搜索请求和定位请求。拥有算法、计算能力和数据的百度大脑展现出了非常强大的能力。但是百度大脑到底有什么样的功能呢?百度大脑主要关注四个功能:识别声音的能力、识别图像的能力、理解自然语言的能力和描述用户画像的能力。

语音是当今人工智能发展最成熟的部分。语音分为两个方向:一个是语音识别,一个是语音合成。《麻省理工技术评论》杂志将百度的Deep Speech2语音识别引擎评为“2016年改变世界十大突破技术”,这款引擎可以做到97%的准确率,有时甚至超过了人类的准确性。另一方面,语音合成意味着机器可以将文本转换为语音,然后用声音表达。今天的语音合成比以前更加自然,更接近现实水平。百度发现,这样的升级有利于提高用户的粘性:一般人在过去的小说频道花费大约40分钟的时间,而现在花费将近两个半小时。现在,百度响应每天2.5亿次的语音合成请求。此外,语音合成还可以模拟任何你喜欢的人的声音。比如在百度地图中,你可以选择将李彦宏的声音做为默认声音。

人工智能在图像识别方面的应用,称为计算机视觉技术。图像识别的应用之一是人脸识别,百度的人脸识别精度已达到99.7%。面部识别程序能够提取面部的关键点,即使一个人的面部改变,但他的表情特征不变,它仍然可以非常准确地识别出来。除了面部识别之外,图像识别的另一个应用场景就是全景图的制作,采集图像之后要对图像中的目标进行识别,辨认出这具体是在哪个地点。图像识别的第三个应用领域是无人驾驶,这需要计算机视觉、高精度地图、环境感知、定位,甚至语音通话。

然而,百度认为图像识别是自动驾驶技术的“最后一公里”。如果百度真的能够做到无人驾驶并处理各种复杂的路况,计算机视觉技术和人工智能技术是不可或缺的。在2017年7月,百度正式开放了自动驾驶计划阿波罗平台(Apolo),创始人李彦宏也亲自“把无人车开上五环”。

自然语言处理,即能够使用人们的语言与人沟通,并能够理解很多人的意思和意图,比如百度自动翻译,使用人工语言程序来解说篮球比赛。虽然自然语言理解进步的速度相对较慢,语言识别能力仍然需要加强,但其优势在于记忆能力,它能够处理各种知识型的问题。

描绘用户的画像,也就是基于百度的大数据和机器学习来了解用户,为用户打好标签。这些标签主要体现在两个维度上,一个是一般维度,如人口统计特征、短期意图、位置属性;一个是垂直的行业特点,用户的金融、保险、医疗、旅游、健康、爱好和习惯等特征。这可以帮助百度给用户推送更准确的新闻,可以帮助不同用户的企业的设计和推广过程。

以上文字内容，摘自《人工智能知识讲座》。

人工智能权威专家、北京大学计算智能实验室创建人谭营教授精心编撰

国内第一部系统性介绍人工智能的知识普及读物《人工智能知识讲座》

ISBN 978-7-01-018830-0 作者：谭营 著

定价：38.00元 出版日期：2018年4月 开本：16开

人工智能指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，被认为是最有可能引发第四次科技革命的高新技术，具有重要的战略价值。2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，标志着发展人工智能已成为国家战略。本书依据人工智能的概念、理论以及应用的具体领域等，分为十二讲。每讲包含几项具体内容，解释读者关心和期盼了解的人工智能相关知识。内容深入浅出，通俗易懂，力求使读者理解人工智能这一高新技术，从而为人工智能的发展营造更好的社会氛围。

谭营，北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师，主要从事智能科学技术、计算与群体智能、机器学习与数据挖掘、信息安全的研究工作，提出了人工智能群体智能算法中的烟花算法。创建并领导北京大学计算智能实验室，创立国际群体智能系列会议并担任主席，担任IEEE计算智能世界大会程序委员会共同主席。2005年入选中国科学院百人计划。著有《烟花算法引论》等专著6部，译著4部，主编Springer的LNCS共23卷，发表学术论文300余篇。