线上CPU飚高（死循环，死锁……）？帮你迅速定位代码位置

Java识堂 06-21 4894

前言：

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top基本使用：

top命令参考本篇文章

查看内存和CPU的top命令，别看输出一大堆，理解了其实很简单

top 命令运行图：

第一行：基本信息

第二行：任务信息

第三行：CPU使用情况

第四行：物理内存使用情况

buff/cache：

buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据

在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起来，减少了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。

cache是Linux把读取频率高的数据，放到内存中，减少I/O。Linux中cache没有固定大小，根据使用情况自动增加或删除。

第五行：交换区使用情况

Swap(内存交换区)：

是硬盘上的一块空间。在内存不足的情况下，操作系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区，腾出内存来让别的程序运行。因此，开启swap会一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服务器默认不开)

第六行：进程详细信息

死循环

构造的代码如下：

@RestController@RequestMapping("top")public class ShowTopController { private Object lock1 = new Object(); private Object lock2 = new Object(); @RequestMapping("test") public String test() { return "success"; } @RequestMapping("loop") public String loop() { System.out.println("start"); while (true) {} } @RequestMapping("deadlock") public String deadlock() { new Thread(() -> { synchronized (lock1) { try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {} synchronized (lock2) { System.out.println("thread1 over"); } } }).start(); new Thread(() -> { synchronized (lock2) { try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {} synchronized (lock1) { System.out.println("thread2 over"); } } }).start(); return "success"; }}

这里只介绍一下用到的top参数

参数选项名称

含义

通过指定进程ID（PID）来仅仅监控某个进程的状态。可以指定多个，-pN1 -pN2 … （-p N1 -p N2…也可）或者 -pN1,N2,N3 …（-p N1,N2…也可）

显示所有线程的运行状态指标。如果没有该参数，会显示一个进程中所有线程的总和。在运行过程中，可以通过H命令进行交互控制

先手动制造CPU飙高的场景，多执行几次，小编这里执行3次