为了合并多个Excel表，你可以使用Python的pandas库。

以下是一个简单的步骤来实现你的需求：

1.导入pandas库。

2.使用pandas的read_excel函数读取每个Excel文件。

3.使用concat函数将这些DataFrame合并成一个。

4.使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名是'file1.xlsx', 'file2.xlsx', ..., 'file5.xlsx'

file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx', 'file4.xlsx', 'file5.xlsx']

# 读取每个Excel文件并存储到列表中

dfs = []

for file_name in file_names:

df = pd.read_excel(file_name)

dfs.append(df)

# 使用concat函数合并这些DataFrame

merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

注：

1.确保你已经安装了pandas和openpyxl库。你可以使用pip install pandas openpyxl来安装。

2.这个代码假设所有的Excel表都有相同的列结构。如果列结构不同，你可能需要在合并之前进行一些预处理。

3.ignore_index=True确保在合并时重新生成行索引。

4.to_excel函数中的index=False确保在保存时不包含行索引。

5.你可以根据需要修改file_names列表中的文件名。

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