配对设计如何选择统计方法？

配对设计是为了提高组间的均衡性。实验时先将实验对象按影响实验结果的主要非研究因素相同或相近配成对子，再将每对中的两个研究对象随机地分到两组，然后进行实验。其实验步骤为：

·1、确定研究因素与水平；

·2、确定研究对象和配对条件并配对；

·3、随机化分组；

·4、试验；

·5、数据的统计分析。

配对设计有以下优缺点：

·(1)优点：主要是能控制非处理因素对实验结果的影响，增大组间均衡性，减少实验误差还可减少样本量提高实验效率。

·(2)缺点：主要是对研究对象有较高的要求，在临床试验中有时会出现部分对象难以配成对子，同时当配对条件控制或使用不当时可造成配对失败或配对不完全甚至引入新的偏性。

配对设计的数据统计分析方法选择。再次提醒一下学习医学统计学要掌握统计学思想，哪些分析方法各方法前提条件，方法自己选择过程让软件计算。

·第一、计量资料：当差值服从正态分布时可用配对t检验；当差值不服从正态分布时可用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验。

·第二、计数资料：可用配对四格表检验。

·第三、等级分组资料：可用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验。

由于篇幅原因随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计不再逐一介绍，今天就聊到这里。