Spark（直接读取mysql中的数据）

两种方法的目的：进行mysql数据的数据清洗

方法一：

①执行

[root@head42 spark]# spark-shell --jars /opt/spark/jars/mysql-connector-java-5.1.38.jar

②执行

val df=spark.read.format("jdbc").option("delimiter",",").option("header","true").option("url","jdbc:mysql://192.168.56.103:3306/test").option("dbtable","customer").option("user","root").option("password","ok").load()#"dbtable":mysql表名df.show

若是出现：java.sql.SQLException: No suitable driver

执行：

[root@head42 ~]# cd /opt/hive/lib/[root@head42 lib]# cp mysql-connector-java-5.1.38.jar /opt/spark/jars/

再重新运行上面代码

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方法二：

①创建sqoop,执行sqoop

#!/bin/bashsqoop import \--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \	#test:mysql的数据库--table table_name \	--username root \--password ok \--target-dir /data/mydata13 \ #指定数据存储在hdfs的路径-m 1 #指定分几块

②进入hive创建外部表（外部表的数据是存储在hdfs上的）

create external table orders(order_id int,order_date timestamp,order_customer_id int,order_status string)row format delimitedfields terminated by ','location '/data/mydata1'

然后在执行以下命令就可以在spark上进行数据的清洗

Spark 连接hive 元数据库(mysql)

方法一：

1)打开Hive metastore[root@head42 ~]# hive --service metastore &netstat -ano|grep 9083   ???2)开启spark连接Mysql[root@head42 ~]# spark-shell --conf spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://localhost:90833）scala> spark.sql("show tables").showspark.sql("select * from database_name.table_name")//访问其他数据库+--------+--------------+-----------+|database|     tableName|isTemporary|+--------+--------------+-----------+| default|      customer|      false|| default|text_customers|      false|+--------+--------------+-----------+这样就Ok了!

方法二：

1）拷贝hive的hive-site.xml文件到spark的conf目录下

2）修改spark中hive-site.xml文件

添加以下：<configuration><property>  <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://localhost:9083</value></property></configuration>

3）另建窗口启动：

[root@head42 conf]# hive --service metastore

4）启动spark:

[root@head42 conf]# spark-shell

5）测试：

spark.sql("select * from database_name.table_name").show//访问其他数据库的表格scala> spark.sql("show tables").show+--------+--------------+-----------+|database|     tableName|isTemporary|+--------+--------------+-----------+| default|      customer|      false|| default|text_customers|      false|+--------+--------------+-----------+这样就OK了！