学编程不是一个容易的事，必须有一个很好的学习动力，比如，考个计算机证可以给简历加分，解决某个工作中的实际问题。

2019年，开始接触吴恩达的机器学习课程，里面用的是Python，看到后面有些吃力，决定学习一下Python，搜了一下发现，Python还是NCRE计算机等级考试的科目之一，立即报名，为了逼自己把python书看完，不浪费报名费。

9月份，作为30多岁的大叔，和大学生们一起参加计算机等级考试

考完了python，开始在网上搜，学了Python能干啥？

前提条件：能用软件等做的，尽量不用Python。

发现了几个用途：

1.NLP自然语言处理：分析用户评论

比如，新上市一个车型，新闻下面会有一大堆人在评价，这些评价是正面还是负面（情感分析）？几百条评论的词频是什么？这一大堆评论的摘要是什么？这个得用python的NLP包，excel绝对做不了。

2.画复杂图

比如三维散点图，这个excel做不了，不过三维散点图没啥实用价值，还是二维的靠谱。

3.理解自动驾驶课程

看Udacity上的自动驾驶课程，里面涉及如何自动识别障碍物、车道线等，比较容易理解，当然只能用来了解自动驾驶的理论框架，离研发自动驾驶差的太远。

4.自动化的思想

凡是遇到重复的、有规律的工作内容，我第一时间会去搜如何自动化，节省了不少时间。

有个python办公自动化的课程，用python自动生成合同、工资条、自动群发邮件等，我暂时没这方面需求，所以也没学。

不用Python做的事：

1、爬虫

咱是业余爬虫选手，爬个新闻、论坛帖子、车型参数等，爬虫软件就够用了，可视化界面简单易懂，弄一堆代码还是算了。

2、数据分析可视化、自动化

目前的业务还没碰到用python来分析数据，Tableau、PowerBI就挺好。

3、调查问卷统计

几万以内的样本量，用SPSS就行，样本量太大的我还没遇到过。

总结，微信朋友圈里关于python的培训广告无处不在，神吹的居多，大部分宣传的功能用excel等软件就能解决，当重复性的工作无法用软件解决时，再用Python吧，毕竟对于非计算机专业的人来说，Windows界面的软件比一大堆代码好看多了。