文｜林炜鑫

编辑｜苏建勋

过去半年，不少人相信以ChatGPT为代表的AI大模型将会逐步影响每个行业。如今，这股风吹到了生物识别技术行业。

静脉识别技术是新一代生物识别技术，起源于上世纪80年代，利用人体静脉血液中的血红蛋白对特定波长的红外光敏感的特性，对流动血液成像，经过专业算法对成像进行变换和特征提取，从而通过比对进行身份识别。

静脉分布被称为天然的“体内密钥”。人的静脉分布在6岁左右开始定型，此后一生，特征基本保持不变，并且人与人之间的重复概率极小（1/34亿）。因此，这项技术足以支撑任何高安全需求的身份认证，早期主要应用于军工、金融等特殊领域。

随着科技发展，人脸识别、声音识别等技术的风险逐渐凸显，静脉识别技术得到更多关注与支持。据分析，静脉识别有望成为继人脸识别之后，下一代最广泛应用的生物识别技术。2022年，国务院发布了《关于加快建设全国统一大市场的意见》，当中指出，加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。

针对静脉识别技术的研发与应用，国内已经有了一些创业公司。「圣点科技」是国内一家专注静脉识别研发，并提供完整静脉识别软硬件体系的科技公司，深耕这一赛道已有12年。

「圣点科技」CTO赵国栋告诉36氪，“大模型出来后，各个行业会更重视数据安全，生物识别在身份认证方面有天然的优势。”赵国栋认为，AI技术可能会被利用，伪造出一些诸如声音、人脸等数据样本，导致信息泄露，甚至酿成安全事故。相对来说，静脉分布的安全系数要高很多。

面对大模型的挑战，赵国栋团队在数据安全上做了些技术准备，其中一方面是生物密钥，即通过一系列复杂的算法将样本的生物特征进行加密，生成一个新的证书，如果没有密钥，无法破解数据。同时他们还采用了全同态加密技术，数据在加密的状态下无需解密就可以进行使用和比对，最大限度保障数据安全。据他透露，这些技术已经在一些军工行业开始应用。

当然，大模型某种程度上也帮助了静脉识别技术的深入研发。赵国栋团队近期运用大模型进行数据样本的生成。据他表示，大模型在数据采集上可以明显提高效率，用大模型进行训练，还能使样本丰富化，帮助算法研发。

今年静脉识别这一赛道异常热闹，腾讯、阿里等巨头纷纷布局静脉识别相关领域。5月21日，微信刷掌支付正式发布，用户可以在刷脸设备上进行刷掌操作。“感受到整个行业卷起来了。”赵国栋说。

不过，「圣点科技」积累了不少技术壁垒和先发优势，最重要的便是自研算法的稳定性。经过多年科研积累和项目实施，「圣点科技」目前拥有业内最大、近千万的静脉生物数据库，有力支撑了技术团队提升算法性能。赵国栋表示，公司静脉识别技术在公安部的测试下能达到千万分之一的误识率，位居行业前列。

同时，「圣点科技」关于静脉识别相关的消费电子产品拥有可观的出货量，位居行业前茅，其中静脉识别智能门锁已经得到市场的青睐。赵国栋透露，团队经过努力，“掌静脉锁的成本只比指纹锁高20%左右”。今年下半年，团队会发布全球第一款专用静脉芯片，兼容指纹和面部识别的部分算法功能，计划将芯片全面应用到智能家居、数字支付等多个行业。

和过去相比，静脉识别得到一定程度的普及，但离人脸识别在社会的广泛应用还有距离。赵国栋认为，静脉识别真正推广开来，一个关键契机在于“能不能上身份证”。「圣点科技」将积极推动成立由公安部监管的静脉识别库，将静脉生物信息纳入到公安部采集和监管的范围，为进入第三代或第四代身份证芯片做铺垫。此外，「圣点科技」联合运营商和多个大型国企，计划在东南亚、非洲、南美洲等多个国家布局应用。

「圣点科技」于2022年启动Pre-IPO轮战略融资，融资规模2-3亿元人民币，目前上市进程有序推进。团队方面，拥有以中科院院士郑志明领衔的全行业规模最大最资深的研发团队，CTO赵国栋曾任职于华为，加入圣点后，完成静脉识别关键算法突破。其研发核心人员均有近10年的静脉识别研发经验。公司力争成为全球领先的静脉生物识别企业。